| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题背景 | 第14页 |
| 1.2 研究目意义 | 第14-15页 |
| 1.3 矿井通风系统可靠性及稳定性研究现状 | 第15-19页 |
| 1.3.1 矿井通风系统可靠性研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.2 矿井通风系统稳定性研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第20-21页 |
| 1.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第二章 可靠性分析理论基础 | 第22-31页 |
| 2.1 通风系统可靠性及稳定性概念分析 | 第22页 |
| 2.1.1 可靠性 | 第22页 |
| 2.1.2 稳定性 | 第22页 |
| 2.2 网络流理论 | 第22-25页 |
| 2.2.1 网络流理论基本概念 | 第22-24页 |
| 2.2.2 通风系统可靠性定义 | 第24-25页 |
| 2.2.3 网络流理论的分析流程 | 第25页 |
| 2.3 模糊数学及矿井风机的模糊性 | 第25-27页 |
| 2.3.1 模糊数学概述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 风机运行状态的模糊性 | 第26-27页 |
| 2.3.3 风机运行状态模糊综合评价研究步骤 | 第27页 |
| 2.4 状态空间法 | 第27-28页 |
| 2.4.1 Markov过程概述 | 第27-28页 |
| 2.4.2 Markov预测模型建立的过程 | 第28页 |
| 2.5 通风系统稳定性分析模型 | 第28-30页 |
| 2.5.1 通风网路稳定性概述 | 第28-29页 |
| 2.5.2 通风网络稳定性分析的数学模型 | 第29-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 毛坪矿矿井通风系统概况 | 第31-40页 |
| 3.1 矿山简介 | 第31-32页 |
| 3.1.1 开拓系统 | 第31页 |
| 3.1.2 采矿方法 | 第31页 |
| 3.1.3 开采现状 | 第31-32页 |
| 3.2 毛坪矿矿井通风系统现状 | 第32-34页 |
| 3.2.1 矿山机械通风方式 | 第32页 |
| 3.2.2 中段通风方式 | 第32-34页 |
| 3.3 矿井通风系统理论需风量计算 | 第34-35页 |
| 3.3.1 矿井总需风量 | 第34页 |
| 3.3.2 巷道风量分配 | 第34-35页 |
| 3.4 绘制通风网络系统图 | 第35-37页 |
| 3.4.1 绘制通风网络图 | 第35-36页 |
| 3.4.2 通风网络图中各分支风量分配 | 第36-37页 |
| 3.5 毛坪矿井风速监测监控系统 | 第37-39页 |
| 3.5.1 毛坪矿矿井监测监控布置概况 | 第37-38页 |
| 3.5.2 通风监测技术 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 矿井通风系统可靠性指标统计分析 | 第40-50页 |
| 4.1 统计分析方法 | 第40-42页 |
| 4.1.1 分布函数判别 | 第40-41页 |
| 4.1.2 分布检验 | 第41-42页 |
| 4.1.3 最大似然估计法 | 第42页 |
| 4.2 井巷风量分布密度函数估计 | 第42-45页 |
| 4.2.1 风量数据采集 | 第42-43页 |
| 4.2.2 井巷风量分布密度函数估计 | 第43-45页 |
| 4.3 主扇指标统计分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 主风机设备故障数据采集 | 第45-46页 |
| 4.3.2 主风机故障数据的统计分析 | 第46-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 矿井通风系统可靠性分析 | 第50-64页 |
| 5.1 基于网络理论的网络系统可靠性分析 | 第50-56页 |
| 5.1.1 基于网络流理论的风路可靠性模型 | 第51-53页 |
| 5.1.2 通风网络可靠度计算 | 第53页 |
| 5.1.3 基于网络流的风网系统可靠性算法 | 第53-54页 |
| 5.1.4 基于不交和的最小路集可靠度算法 | 第54-56页 |
| 5.2 基于网络流理论的毛坪矿矿井通风网络可靠性分析 | 第56-58页 |
| 5.3 基于模糊数学理论的主扇可靠性分析 | 第58-61页 |
| 5.3.1 隶属函数的构造方法 | 第58-59页 |
| 5.3.2 隶属函数的确定 | 第59页 |
| 5.3.3 可靠性指标 | 第59页 |
| 5.3.4 指标权重 | 第59-60页 |
| 5.3.5 主扇系统可靠性分析 | 第60-61页 |
| 5.4 毛坪矿矿井通风系统可靠性分析 | 第61-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于Markov理论的通风机系统可靠性预测模型 | 第64-72页 |
| 6.1 Markov理论 | 第64-66页 |
| 6.1.1 Markov过程的基本假设 | 第64页 |
| 6.1.2 基于Markov过程的可修冗余系统 | 第64-66页 |
| 6.2 基于Markov过程的主扇系统可靠性模型 | 第66-68页 |
| 6.2.1 主扇系统可靠性标度 | 第66-67页 |
| 6.2.2 主扇系统可靠性预测模型 | 第67-68页 |
| 6.3 基于Markov过程的主扇系统可靠性预测 | 第68-71页 |
| 6.3.1 主扇系统可靠性预测 | 第68-69页 |
| 6.3.2 主扇系统可靠性分析 | 第69-70页 |
| 6.3.3 提高扇风机可靠性的措施 | 第70-71页 |
| 6.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第七章 基于3DVENT软件模拟通风稳定性研究 | 第72-88页 |
| 7.1 矿井通风系统稳定性影响因素分析 | 第72-74页 |
| 7.1.1 通风网路引起的风流不稳定 | 第72-73页 |
| 7.1.2 通风动力不稳定 | 第73-74页 |
| 7.1.3 其他影响因素 | 第74页 |
| 7.2 毛坪矿矿井通风系统风流稳定性研究 | 第74-77页 |
| 7.2.1 关键分支的选择原则 | 第74-75页 |
| 7.2.2 关键分支的确定 | 第75-77页 |
| 7.3 分支风阻变化对通风系统的影响 | 第77-86页 |
| 7.3.1 进风段分支风阻变化对关键分支的影响 | 第77-80页 |
| 7.3.2 主回风段分支风阻变化对系统的影响 | 第80-83页 |
| 7.3.3 采区分支风阻变化对系统的影响 | 第83-85页 |
| 7.3.4 分支风阻变化对等积孔的影响 | 第85-86页 |
| 7.4 本章小结 | 第86-88页 |
| 第八章 结论 | 第88-90页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第88页 |
| 8.2 主要创新点 | 第88-89页 |
| 8.3 不足与展望 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-97页 |
| 附录A 硕士阶段公开发表的论文、参加的科研项目及获奖情况 | 第97-98页 |
| 附图B 毛坪矿通风系统立体图 | 第98-99页 |
| 附录C 毛坪矿矿井通风系统稳定性数值模拟结果数据 | 第99-103页 |
