教育网站社区发现方法技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 1.引言 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状与目的 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·研究内容 | 第11页 |
| ·本文结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 相关的理论知识 | 第13-31页 |
| ·社会网络 | 第13-14页 |
| ·社会网络的含义 | 第13页 |
| ·社会网络的结构与特点 | 第13-14页 |
| ·社会关系网络分析 | 第14-18页 |
| ·中心性 | 第15-17页 |
| ·权威 | 第17-18页 |
| ·聚类的概念与思想 | 第18-21页 |
| ·概念 | 第19页 |
| ·度量标准 | 第19-21页 |
| ·聚类算法 | 第21-25页 |
| ·划分聚类方法 | 第22-23页 |
| ·层次聚类方法 | 第23-24页 |
| ·密度聚类方法 | 第24-25页 |
| ·其他的聚类方法 | 第25页 |
| ·社区发现技术 | 第25-30页 |
| ·基于谱分析的技术 | 第25-26页 |
| ·基于二分核心的技术 | 第26-28页 |
| ·最大流社区发现技术 | 第28-29页 |
| ·几种技术的比较与总结 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3. 兴趣相似度分析 | 第31-35页 |
| ·兴趣相似度的定义 | 第31-32页 |
| ·兴趣相似度的衡量 | 第32-33页 |
| ·相似度分析与社区的研究 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4. 教育网站社区发现方法的设计 | 第35-49页 |
| ·教育网站的结构与内容 | 第35-38页 |
| ·教育网站的结构 | 第35-38页 |
| ·教育网站的内容 | 第38页 |
| ·教育网站中的社区 | 第38页 |
| ·相关知识 | 第38-40页 |
| ·小世界特性 | 第39页 |
| ·个体中心性 | 第39-40页 |
| ·社区稳定性 | 第40页 |
| ·社区的客观性评价 | 第40-42页 |
| ·模块度 | 第41-42页 |
| ·模块度计算 | 第42页 |
| ·基于相似度的社区的发现 | 第42-48页 |
| ·数据相关表 | 第43-44页 |
| ·用户节点向量的计算 | 第44-45页 |
| ·用户节点相似度的计算 | 第45页 |
| ·社区发现的主要步骤 | 第45-46页 |
| ·聚类的过程 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5. 教育网站中社区发现的实现与结果分析 | 第49-57页 |
| ·实验目的 | 第49页 |
| ·实验环境与技术的选择 | 第49-50页 |
| ·实验环境 | 第49页 |
| ·技术选择 | 第49-50页 |
| ·数据的获取与预处理 | 第50-51页 |
| ·算法的执行过程 | 第51-54页 |
| ·实验结果和分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6.结论 | 第57-59页 |
| ·完成的工作 | 第57-58页 |
| ·未来工作计划 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
