BIM技术在建筑负荷预测方面的应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 课题的研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 课题的研究意义 | 第13页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 计算机软件模拟预测方法 | 第13-15页 |
| 1.2.2 基于统计回归的预测方法 | 第15-17页 |
| 1.2.3 情景分析法 | 第17-19页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第19-21页 |
| 1.3.1 现有研究的不足 | 第19页 |
| 1.3.2 本文的研究内容 | 第19-21页 |
| 2 建筑的分类与标准建筑的建立 | 第21-28页 |
| 2.1 标准建筑的分类 | 第21-22页 |
| 2.2 建筑负荷的影响因素 | 第22-23页 |
| 2.2.1 主要影响因素 | 第22-23页 |
| 2.2.2 各影响因素的显著性 | 第23页 |
| 2.3 标准建筑模型的建立 | 第23-27页 |
| 2.3.1 内扰因子 | 第23-24页 |
| 2.3.2 建筑本体 | 第24-25页 |
| 2.3.3 外扰因子 | 第25页 |
| 2.3.4 标准建筑模型 | 第25-26页 |
| 2.3.5 标准建筑模型的简化 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 BIM技术及参数化建模 | 第28-36页 |
| 3.1 BIM技术 | 第28-30页 |
| 3.1.1 BIM的概念 | 第28-29页 |
| 3.1.2 BIM的技术思想 | 第29页 |
| 3.1.3 BIM技术的建模优势 | 第29-30页 |
| 3.2 运用BIM技术建立模型 | 第30-35页 |
| 3.2.1 模型因子的取值 | 第30-32页 |
| 3.2.2 参数化模型的建立 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 能耗模拟软件的选用 | 第36-44页 |
| 4.1 能耗分析软件的选用 | 第36-39页 |
| 4.1.1 DOE-2 软件 | 第36-37页 |
| 4.1.2 Energy Plus软件 | 第37-38页 |
| 4.1.3 DeST软件 | 第38页 |
| 4.1.4 PKPM软件 | 第38-39页 |
| 4.2 BIM软件与能耗软件之间的数据对接 | 第39-42页 |
| 4.2.1 BIM软件与能耗软件的文件格式 | 第39-40页 |
| 4.2.2 BIM软件与能耗软件之间的数据转换 | 第40-41页 |
| 4.2.3 数据转换结果 | 第41-42页 |
| 4.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 5 模型模拟参数的设定及模型负荷的预测 | 第44-56页 |
| 5.1 模型热工参数的设定 | 第44-51页 |
| 5.1.1 Energy Plus的实体及属性 | 第44-47页 |
| 5.1.2 模型热工参数的设定 | 第47-49页 |
| 5.1.3 模型气象数据及模拟周期的设定 | 第49-51页 |
| 5.1.4 模型空调采暖系统的设定 | 第51页 |
| 5.2 模型负荷的预测结果 | 第51-55页 |
| 5.2.1 全年动态负荷的预测结果 | 第51-54页 |
| 5.2.2 设计日及负荷最大值日的逐时预测结果 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 负荷预测方法的比较分析 | 第56-60页 |
| 6.1 负荷指标法与E+负荷预测方法的比较分析 | 第56-58页 |
| 6.2 负荷系数法与E+负荷预测方法的比较分析 | 第58-59页 |
| 6.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 7 研究的结论与展望 | 第60-62页 |
| 7.1 结论 | 第60-61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
