基于模糊线性回归的票房预测研究与应用
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
| 1.3 票房预测研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-16页 |
| 2 基本原理及相关知识 | 第16-26页 |
| 2.1 模糊数学基本知识 | 第16-20页 |
| 2.1.1 模糊集的基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.2 模糊距离 | 第19-20页 |
| 2.2 线性回归 | 第20-21页 |
| 2.3 聚类算法基本知识 | 第21-24页 |
| 2.3.1 EM算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 Kmeans算法 | 第22-24页 |
| 2.4 评估方法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 数据预处理方法 | 第26-38页 |
| 3.1 影响因素的确定 | 第26-27页 |
| 3.2 权值量化处理 | 第27-32页 |
| 3.3 数据筛选 | 第32-33页 |
| 3.4 原始数据集分析 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 4 预测建模与仿真实验 | 第38-72页 |
| 4.1 引言 | 第38-39页 |
| 4.2 模型的输入输出向量 | 第39-40页 |
| 4.3 模糊线性回归模型 | 第40-44页 |
| 4.3.1 基于三角模糊数的线性回归模型 | 第40-41页 |
| 4.3.2 基于正态模糊数的线性回归模型 | 第41-44页 |
| 4.4 仿真及结果分析 | 第44-70页 |
| 4.4.1 未经过通货膨胀调整的票房预测 | 第44-60页 |
| 4.4.2 通货膨胀调整后的票房预测 | 第60-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 5 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 结论 | 第72页 |
| 5.2 展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录 | 第80页 |
| A. 作者在攻读学位期间申请的专利 | 第80页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第80页 |
