| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 图目录 | 第11-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第14-21页 |
| 1.2.1 顾及空间谓词的遥感分类 | 第15-17页 |
| 1.2.2 关联规则挖掘算法 | 第17-18页 |
| 1.2.3 图像关联规则挖掘 | 第18页 |
| 1.2.4 遥感图像关联规则挖掘 | 第18-19页 |
| 1.2.5 关联分类研究现状 | 第19-20页 |
| 1.2.6 目前研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第21-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 融合空间谓词的关联规则挖掘 | 第24-38页 |
| 2.1 关联规则的空间划分 | 第24-26页 |
| 2.2 特征基元非空间谓词的获取 | 第26-30页 |
| 2.2.1 特征基元属性分段 | 第27-28页 |
| 2.2.2 信息增益法特征降维 | 第28-30页 |
| 2.3 特征基元空间谓词的获取 | 第30-31页 |
| 2.4 空间关联规则挖掘 | 第31-36页 |
| 2.4.1 生成频繁模式集 | 第31-33页 |
| 2.4.2 空间关联规则的构建 | 第33-35页 |
| 2.4.3 空间关联规则剪枝 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 空间关联分类 | 第38-47页 |
| 3.1 空间关联规则的推广 | 第39-40页 |
| 3.2 遥感图像监督分类 | 第40-42页 |
| 3.2.1 K近邻分类器 | 第40页 |
| 3.2.2 支持向量机分类器 | 第40-42页 |
| 3.3 空间关联分类与监督分类融合分类 | 第42-44页 |
| 3.3.1 空间关联分类与K近邻分类器融合分类 | 第43-44页 |
| 3.3.2 空间关联分类与支持向量机分类器融合分类 | 第44页 |
| 3.4 分类精度评价 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 实验分析 | 第47-67页 |
| 4.1 实验数据 | 第47-51页 |
| 4.2 特征基元空间、非空间谓词的获取 | 第51-56页 |
| 4.2.1 规则生成区分类结果输出 | 第51-54页 |
| 4.2.2 生成区合并 | 第54-56页 |
| 4.3 空间关联规则的挖掘 | 第56-59页 |
| 4.4 空间关联分类 | 第59-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-76页 |
| 致谢 | 第76页 |