| 表目录 | 第6-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 信号调制识别的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 OFDM和SC-FDE信号调制识别研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-18页 |
| 第二章 前缀的类型及信号的模型 | 第18-27页 |
| 2.1 无线信道特性分析 | 第18-19页 |
| 2.1.1 多径效应 | 第18-19页 |
| 2.1.2 时变特性 | 第19页 |
| 2.1.3 信道仿真 | 第19页 |
| 2.2 前缀类型 | 第19-21页 |
| 2.2.1 循环前缀 | 第20页 |
| 2.2.2 零前缀 | 第20-21页 |
| 2.3 块传输信号的模型 | 第21-26页 |
| 2.3.1 OFDM信号基本原理 | 第21-24页 |
| 2.3.2 SC-FDE信号的基本原理 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 CP-OFDM信号与单载波信号的调制识别 | 第27-43页 |
| 3.1 基于高斯性检测的调制识别方法 | 第27-31页 |
| 3.2 基于信号自相关的调制识别算法 | 第31-42页 |
| 3.2.1 能量归一化自相关 | 第31-34页 |
| 3.2.2 基于形态学的滤波算法 | 第34-36页 |
| 3.2.3 分类器设计 | 第36-40页 |
| 3.2.4 基于能量归一化自相关的CP-OFDM的调制识别分类算法 | 第40-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于循环自相关特征的调制识别算法分析 | 第43-60页 |
| 4.1 信号循环自相关特征分析 | 第43-54页 |
| 4.1.1 信号循环自相关基本理论 | 第43-44页 |
| 4.1.2 信号循环自相关特征分析 | 第44-54页 |
| 4.2 基于循环自相关的调制识别算法 | 第54-59页 |
| 4.2.1 基于循环统计量的检测理论CFAR | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于循环自相关的调制识别算法 | 第55-57页 |
| 4.2.3 仿真实验及分析 | 第57-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 信号的时域参数估计 | 第60-67页 |
| 5.1 基于自相关的CP-OFDM信号参数估计算法 | 第60-62页 |
| 5.1.1 有用信号长度估计 | 第60页 |
| 5.1.2 循环前缀长度估计 | 第60-61页 |
| 5.1.3 CP-OFDM信号参数估计算法 | 第61-62页 |
| 5.2 CP-SCLD信号的参数估计 | 第62-66页 |
| 5.2.1 CP-SCLD信号参数估计算法设计 | 第63-64页 |
| 5.2.2 仿真实验及性能分析 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结束语 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
