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快速筛查细菌感染医用智能电子鼻软件系统设计及分类算法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-13页
    1.1 人工嗅觉系统第8-9页
    1.2 课题研究背景及意义第9-10页
    1.3 国内外现状第10页
    1.4 研究的目的和主要内容第10-11页
    1.5 本文的组织结构第11-13页
2 系统关键技术及分析第13-20页
    2.1 面向对象程序设计第13页
    2.2 系统架构第13-14页
        2.2.1 客户端服务器架构第13-14页
        2.2.2 浏览器服务器架构第14页
        2.2.3 软件系统架构的选择第14页
    2.3 多线程第14-16页
        2.3.1 多线程的需求背景第14页
        2.3.2 多线程的运行基础第14-15页
        2.3.3 线程的生命周期第15页
        2.3.4 多线程的调度第15-16页
    2.4 串口通信第16-17页
    2.5 数据库设计第17-18页
    2.6 Matlab编程第18-19页
    2.7 本章小结第19-20页
3 系统总体架构分析与设计第20-27页
    3.1 设计原则与目标第20页
    3.2 需求分析第20-22页
    3.3 设计方案第22-26页
    3.4 开发环境和工具第26页
    3.5 本章小结第26-27页
4 系统详细设计与实现第27-46页
    4.1 系统功能第27-29页
    4.2 用户管理第29页
    4.3 主界面第29-32页
    4.4 硬件电路控制第32-34页
    4.5 采集流程控制第34-36页
    4.6 数据可视化第36-38页
    4.7 数据管理第38-41页
    4.8 日志管理第41-42页
    4.9 算法分析第42-43页
    4.10 数据库第43-44页
    4.11 本章小结第44-46页
5 分类算法研究第46-54页
    5.1 电子鼻系统原理第46-47页
        5.1.1 气敏传感器工作原理第46-47页
        5.1.2 数据处理方法第47页
    5.2 传感器响应动力学模型第47-51页
    5.3 实验步骤与结果第51-53页
        5.3.1 实验步骤第51-53页
        5.3.2 实验结果第53页
    5.4 本章小结第53-54页
6 系统测试第54-64页
    6.1 软件系统介绍第54页
    6.2 测试环境第54-55页
    6.3 具体测试第55-63页
    6.4 实验结果与分析第63页
    6.5 本章小结第63-64页
7 总结与展望第64-66页
    7.1 工作总结第64-65页
    7.2 工作展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
附录第70页
    A作者在攻读学位期间发表的论文目录第70页

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