基于视觉注意的图像显著区域检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 图像显著区域检测的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 图像显著区域检测的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 自底向上的显著性检测模型 | 第16-17页 |
| 1.2.2 自顶向下的显著性检测模型 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要工作与安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像显著区域检测基本理论 | 第20-28页 |
| 2.1 视觉注意机制 | 第20-23页 |
| 2.1.1 视觉注意的神经生物学研究 | 第20-22页 |
| 2.1.2 视觉注意的认知心理学研究 | 第22-23页 |
| 2.2 几种典型的显著区域检测模型 | 第23-27页 |
| 2.2.1 Itti模型 | 第23-25页 |
| 2.2.2 FT方法 | 第25-27页 |
| 2.2.3 RC方法 | 第27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于区域对比的图像显著性检测 | 第28-42页 |
| 3.1 图像的颜色特征 | 第28-30页 |
| 3.2 SLIC超像素分割原理 | 第30-32页 |
| 3.3 图像的显著性值计算 | 第32-35页 |
| 3.3.1 图像区域对比度 | 第32-34页 |
| 3.3.2 中心优先原则 | 第34-35页 |
| 3.4 算法实现步骤 | 第35-36页 |
| 3.5 仿真结果分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 基于边界先验的图像显著区域检测 | 第42-52页 |
| 4.1 边界先验原理 | 第42-44页 |
| 4.2 多尺度下显著区域的增强 | 第44-45页 |
| 4.3 算法实现步骤 | 第45-47页 |
| 4.4 仿真结果分析 | 第47-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 相关工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
