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基于PPDDL子集的弹道图规划算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第5-7页
引言第7-8页
第一章 智能规划概述第8-14页
    1.1 智能规划的概念第8页
    1.2 智能规划的发展第8-9页
    1.3 智能规划语言的发展第9-14页
        1.3.1 STRIPS 语言第10页
        1.3.2 ADL 语言第10-11页
        1.3.3 PDDL 语言第11-13页
        1.3.4 规划语言的发展第13-14页
第二章 概率规划第14-22页
    2.1 概率规划器的发展第14-15页
    2.2 概率规划的表示第15-16页
        2.2.1 状态表示第15页
        2.2.2 初始世界的表示第15页
        2.2.3 动作表示第15-16页
        2.2.4 概率规划定义第16页
    2.3 概率规划的类型第16-17页
    2.4 概率规划与不确定规划第17-19页
    2.5 概率规划语言PPDDL第19-20页
    2.6 IPC-4 中关于概率规划的一些问题第20-22页
        2.6.1 描述语言第20页
        2.6.2 问题定义第20-22页
第三章 Graphplan 算法及其扩展第22-33页
    3.1 基本概念第22-23页
    3.2 GraphPlan 规划器第23-28页
        3.2.1 规划图与有效规划第23-24页
        3.2.2 规划图的扩张第24页
        3.2.3 火箭问题规划图扩张实例第24-25页
        3.2.4 搜索有效规划算法第25页
        3.2.5 火箭问题扩张规划图与搜索有效规划的实例第25-27页
        3.2.6 实验测试效果第27页
        3.2.7 局限性第27-28页
    3.3 IPP 算法第28-29页
        3.3.1 基本概念第28-29页
        3.3.2 IPP 算法的规划图的扩张第29页
        3.3.3 IPP 算法的有效规划的搜索第29页
    3.4 TGraphPlan 算法第29-33页
        3.4.1 基本概念第30-31页
        3.4.2 TGraphPlan 规划图的扩张第31页
        3.4.3 加速规划的搜索的信息和手段第31-32页
        3.4.4 TGraphPlan 算法的有效搜索第32页
        3.4.5 有效规划解第32-33页
第四章 基于PPDDL 子集的TGP 算法第33-39页
    4.1 算法背景第33页
    4.2 定义与表示第33-35页
        4.2.1 命题和状态第33页
        4.2.2 操作的表示第33-35页
    4.3 算法描述第35-38页
        4.3.1 基本概念第35页
        4.3.2 CTGP 规划图的扩张第35-36页
        4.3.3 CTGP 有效规划搜索第36-37页
        4.3.4 问题的规划解第37-38页
    4.4 总结与后续工作第38-39页
结语第39-40页
参考文献第40-43页
附录A 第一届规划调度系统比赛第43-45页
附录B 第二届规划调度系统比赛第45-47页
附录C 第三届规划调度系统比赛第47-49页
附录D 第四届规划调度系统比赛第49-51页
后记第51-52页
在学期间公开发表论文及著作情况第52页

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