高光谱实时目标检测算法研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第14-21页 |
| 1.1.1 高光谱遥感成像机理与成像光谱仪 | 第14-19页 |
| 1.1.2 高光谱遥感成像特点 | 第19-20页 |
| 1.1.3 高光谱遥感图像数据表达 | 第20-21页 |
| 1.1.4 课题来源 | 第21页 |
| 1.2 目标检测国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.3 课题主要研究内容及结构安排 | 第26-29页 |
| 第2章 高光谱目标检测基本理论 | 第29-40页 |
| 2.1 引言 | 第29页 |
| 2.2 高光谱遥感目标检测概念及特点 | 第29-31页 |
| 2.2.1 目标存在形式 | 第29-30页 |
| 2.2.2 高光谱图像目标检测特点 | 第30-31页 |
| 2.2.3 高光谱图像目标检测分类 | 第31页 |
| 2.3 高光谱图像目标检测关键问题 | 第31-33页 |
| 2.3.1 光谱不确定性 | 第31-32页 |
| 2.3.2 数据冗余与波段降维 | 第32页 |
| 2.3.3 混合像元与端元提取 | 第32-33页 |
| 2.3.4 低概率出露目标 | 第33页 |
| 2.4 高光谱图像目标检测流程 | 第33-34页 |
| 2.5 高光谱图像目标检测性能评价 | 第34-39页 |
| 2.5.1 检测率和虚警率 | 第35页 |
| 2.5.2 算法复杂度和运行时间 | 第35-36页 |
| 2.5.3 ROC曲线分析 | 第36-37页 |
| 2.5.4 三维ROC曲线分析 | 第37-39页 |
| 2.5.5 AUCROC计算 | 第39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于像元递归的高光谱实时目标检测 | 第40-67页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 RX异常检测 | 第40-43页 |
| 3.2.1 广义似然比检测 | 第41-42页 |
| 3.2.2 RX算子 | 第42-43页 |
| 3.3 基于像元递归的RX实时检测算子 | 第43-49页 |
| 3.3.1 Woodbury矩阵引理 | 第44-46页 |
| 3.3.2 基于R-RXD的递归实时算子 | 第46-48页 |
| 3.3.3 基于K-RXD的递归实时算子 | 第48-49页 |
| 3.4 仿真实验结果与分析 | 第49-65页 |
| 3.4.1 模拟高光谱数据实验 | 第49-54页 |
| 3.4.2 真实高光谱数据实验 | 第54-61页 |
| 3.4.3 算法复杂度分析 | 第61-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 采用滑动实时窗的高光谱局部实时检测 | 第67-88页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 高光谱局部异常检测常用算法 | 第67-70页 |
| 4.2.1 双窗模型局部异常检测 | 第67-69页 |
| 4.2.2 多层嵌套窗口局部异常检测 | 第69-70页 |
| 4.3 采用滑动实时窗的局部异常检测 | 第70-76页 |
| 4.3.1 因果矩阵窗 | 第70-72页 |
| 4.3.2 因果阵列窗 | 第72-73页 |
| 4.3.3 局部因果异常检测 | 第73-74页 |
| 4.3.4 局部实时算子递归求解 | 第74-76页 |
| 4.4 仿真实验结果与分析 | 第76-87页 |
| 4.4.1 模拟高光谱数据实验 | 第76-80页 |
| 4.4.2 真实高光谱数据实验 | 第80-85页 |
| 4.4.3 算法复杂度分析 | 第85-87页 |
| 4.5 本章小结 | 第87-88页 |
| 第5章 自适应背景平滑的高光谱实时检测 | 第88-111页 |
| 5.1 引言 | 第88页 |
| 5.2 光谱相似度量准则 | 第88-91页 |
| 5.2.1 基于光谱距离的相似性度量 | 第88-89页 |
| 5.2.2 基于光谱夹角的相似性度量 | 第89页 |
| 5.2.3 基于光谱信息散度的相似性度量 | 第89-91页 |
| 5.3 自适应背景平滑的RX实时检测 | 第91-93页 |
| 5.3.1 自适应因果异常检测 (ACAD) | 第91-92页 |
| 5.3.2 自适应背景平滑的RX实时检测 | 第92页 |
| 5.3.3 ARTCRXD中自适应阈值选取 | 第92-93页 |
| 5.4 自适应背景平滑的CEM目标检测 | 第93-97页 |
| 5.4.1 CEM算子 | 第93-95页 |
| 5.4.2 自适应背景平滑方法 | 第95-96页 |
| 5.4.3 自适应背景平滑的CEM目标检测 | 第96-97页 |
| 5.5 仿真实验结果与分析 | 第97-109页 |
| 5.5.1 实验数据描述 | 第97-98页 |
| 5.5.2 自适应背景平滑的RX算子实验分析 | 第98-105页 |
| 5.5.3 自适应背景平滑的CEM算子实验分析 | 第105-109页 |
| 5.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 第6章 基于波段递归更新的高光谱目标检测算法 | 第111-127页 |
| 6.1 引言 | 第111页 |
| 6.2 分块矩阵求逆引理 | 第111-113页 |
| 6.3 基于波段递归的高光谱目标检测 | 第113-116页 |
| 6.3.1 波段递归更新求解 | 第113-115页 |
| 6.3.2 PBCEM目标检测 | 第115-116页 |
| 6.3.3 PBRXD异常检测 | 第116页 |
| 6.4 仿真实验结果与分析 | 第116-126页 |
| 6.4.1 实验数据描述 | 第116-118页 |
| 6.4.2 PBCEM实验结果与分析 | 第118-124页 |
| 6.4.3 PBRXD实验结果与分析 | 第124-126页 |
| 6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 结论 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-143页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科技成果 | 第143-147页 |
| 致谢 | 第147页 |
