| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 光学电流传感器的研究与发展 | 第10-13页 |
| 1.3 MF光纤传感器的应用与发展 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 第2章 MFF电流传感系统的设计与建模 | 第16-41页 |
| 2.1 MF材料的特性分析 | 第16-27页 |
| 2.1.1 MF的物理特性分析 | 第16-20页 |
| 2.1.2 MF的光学特性分析 | 第20-27页 |
| 2.2 光纤传感模型 | 第27-29页 |
| 2.3 MFF电流传感系统的原理 | 第29-32页 |
| 2.4 MFF电流传感系统的设计 | 第32-34页 |
| 2.5 基于Monte-Carlo法模拟MFF的光透射原理与建模 | 第34-40页 |
| 2.5.1 基于Monte-Carlo法的建模原理 | 第34-36页 |
| 2.5.2 基于Monte-Carlo法对MFF电流传感系统建模 | 第36-40页 |
| 2.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 MFF电流传感系统的参数辨识与优化 | 第41-54页 |
| 3.1 MFF电流传感系统模型的参数辨识原理 | 第41-42页 |
| 3.2 基于非线性GA算法的MFF电流传感系统模型的参数辨识 | 第42-48页 |
| 3.2.1 非线性GA算法 | 第42-43页 |
| 3.2.2 非线性函数和适应度函数的选取 | 第43页 |
| 3.2.3 非线性GA算法参数影响的分析 | 第43-45页 |
| 3.2.4 非线性GA算法对MFF电流传感模型的优化 | 第45-47页 |
| 3.2.5 对MFF电流传感优化模型的分析 | 第47-48页 |
| 3.3 基于PSO算法的MFF电流传感系统模型的参数辨识 | 第48-52页 |
| 3.3.1 PSO算法 | 第48页 |
| 3.3.2 适应度函数的选取 | 第48页 |
| 3.3.3 PSO算法参数影响的分析 | 第48-50页 |
| 3.3.4 PSO算法对MFF电流传感模型的优化 | 第50-51页 |
| 3.3.5 对MFF电流传感优化模型的分析 | 第51-52页 |
| 3.4 非线性GA算法和PSO算法对MFF模型优化的对比分析 | 第52-53页 |
| 3.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 MFF电流传感系统实验与数据分析 | 第54-74页 |
| 4.1 MFF电流传感系统实验平台的搭建 | 第54-62页 |
| 4.1.1 实验材料的选型与制作 | 第54-62页 |
| 4.1.2 实验平台的搭建 | 第62页 |
| 4.2 MFF电流传感系统实验结果与分析 | 第62-72页 |
| 4.2.1 实验内容 | 第62-65页 |
| 4.2.2 实验结果分析 | 第65-72页 |
| 4.3 误差分析 | 第72-73页 |
| 4.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
