| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 机器视觉相关技术相关概述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 机器视觉相关概念 | 第10-12页 |
| 1.2.2 机器视觉系统的相关模块简述 | 第12页 |
| 1.3 国内以及国外目前研究情况 | 第12-16页 |
| 1.3.1 国外视觉检测设备典型产品 | 第12-13页 |
| 1.3.2 国内视觉检测设备典型产品 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外相关学术研究 | 第14-16页 |
| 1.4 图像处理在玻璃瓶检测中的应用 | 第16-17页 |
| 1.5 本课题主要研究内容简介 | 第17-19页 |
| 第二章 玻璃瓶缺陷视觉检测相关基础理论 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 图像处理的目的和方法 | 第19页 |
| 2.3 图像平滑算法 | 第19-21页 |
| 2.4 图像的相应处理分割 | 第21-22页 |
| 2.5 图像的缺陷边缘检测 | 第22-23页 |
| 2.6 圆心定位及其相关研究 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于改进型定位算法的玻璃瓶口缺陷视觉检测 | 第25-35页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 瓶口检测相关区域标定 | 第25-26页 |
| 3.3 瓶口图像预处理 | 第26-28页 |
| 3.4 瓶口检测的区域相关定位 | 第28-32页 |
| 3.4.1 重心法检测圆心 | 第28-29页 |
| 3.4.2 以HOUGH变换原理方法进行圆心检测 | 第29-30页 |
| 3.4.3 改进型圆心检测法 | 第30-32页 |
| 3.4.4 改进型的圆心检测法实验 | 第32页 |
| 3.5 瓶口图像缺陷提取方法 | 第32-34页 |
| 3.6 瓶口缺陷检测结果及分析 | 第34页 |
| 3.7 本章小节 | 第34-35页 |
| 第四章 基于改进模板预处理算法的玻璃瓶瓶身缺陷检测 | 第35-42页 |
| 4.1 引言 | 第35页 |
| 4.2 瓶身图像的缺陷检测目的 | 第35页 |
| 4.3 瓶身图像相关的预处理及其研究 | 第35-38页 |
| 4.3.1 传统的边缘检测预处理方法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 图像模板预处理方法 | 第36-38页 |
| 4.4 以连通域特征为基础的相关缺陷检测方法 | 第38-40页 |
| 4.5 玻璃瓶身缺陷检测结果及研究 | 第40-41页 |
| 4.6 本章小节 | 第41-42页 |
| 第五章 瓶口瓶身检测平台和软件设计 | 第42-52页 |
| 5.1 引言 | 第42页 |
| 5.2 检测平台设计 | 第42-47页 |
| 5.3 基于VISUAL STUDIO 2008 和OPENCV2.3.1 的软件程序设计 | 第47-51页 |
| 5.3.1 瓶口检测界面 | 第47-49页 |
| 5.3.2 瓶身检测界面 | 第49-51页 |
| 5.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文 | 第57页 |