| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究的背景意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 对流扩散方程 | 第10-11页 |
| 1.4 数据同化方法简介 | 第11-15页 |
| 1.5 本文主要内容 | 第15-16页 |
| 第二章 Kalman滤波理论 | 第16-22页 |
| 2.1 标准Kalman滤波 | 第16-18页 |
| 2.2 扩展Kalman滤波 | 第18-20页 |
| 2.3 集合Kalman滤波 | 第20-22页 |
| 第三章 Kalman滤波求解对流扩散方程 | 第22-32页 |
| 3.1 扩散方程 | 第22-26页 |
| 3.1.1 有限差分法求解扩散方程 | 第22-23页 |
| 3.1.2 Kalman滤波求解扩散方程 | 第23-26页 |
| 3.2 对流扩散方程 | 第26-31页 |
| 3.2.1 Crank-Nicolson型差分格式 | 第26-28页 |
| 3.2.2 Kalman滤波求解对流扩散方程 | 第28-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 Kalman滤波对风速预测 | 第32-49页 |
| 4.1 时间序列分析方法预测风速 | 第32-38页 |
| 4.2 BP神经网络法预测风速 | 第38-40页 |
| 4.3 Kalman滤波方法对风速预测优化 | 第40-45页 |
| 4.4 不同高度风速预测分析 | 第45-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 结论和展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 致谢 | 第54页 |