| ACKNOWLEDGEMENTS | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1. INTRODUCTION | 第9-20页 |
| 1.1 LIVER | 第11-13页 |
| 1.1.1 Cirrhosis | 第11页 |
| 1.1.2 Hemochromatosis | 第11-12页 |
| 1.1.3 Hepatitis C | 第12页 |
| 1.1.4 Hepatitis B | 第12-13页 |
| 1.2 GOALS OF THE PROJECT | 第13-15页 |
| 1.3 RELATED WORK | 第15-17页 |
| 1.3.1 MITK | 第16页 |
| 1.3.2 MeVis Lab | 第16-17页 |
| 1.3.3 MIPAV | 第17页 |
| 1.4 RESEARCH QUEST?ON AND HYPOTES?S | 第17-18页 |
| 1.4.1 Research Question: | 第17-18页 |
| 1.4.2 Research Hypothesis: | 第18页 |
| 1.5 GENERAL DIAGRAM FLOW OF THE PROJECT | 第18-20页 |
| 2. ROUGH AUTOMATIC SEGMENTATION | 第20-41页 |
| 2.1 SEGMENTAT?ON AND METHODS | 第20-31页 |
| 2.1.1 Thresholding based on Histogram Methods | 第23-26页 |
| 2.1.2 Clustering Methods | 第26-28页 |
| 2.1.3 Region Growing Method | 第28-30页 |
| 2.1.4 Watershed Method | 第30-31页 |
| 2.1.5 Active Contour Model | 第31页 |
| 2.2 AUTOMATIC LIVER DETECTION AND ROUGH SEGMENTATION | 第31-40页 |
| 2.2.1 Thresholding based on Histogram Interval | 第33-34页 |
| 2.2.2 Morphologic Processes | 第34-36页 |
| 2.2.3 Labelling and Largest Connected Components Method | 第36-39页 |
| 2.2.4 Obtained Final Result | 第39-40页 |
| 2.3 SUMMARY OF CHAPTER 2 | 第40-41页 |
| 3. REFINED SEGMENTATION | 第41-53页 |
| 3.1 TRADITIONAL GROW-CUT METHOD | 第42-46页 |
| 3.2 IMPROVED GROW-CUT METHOD | 第46-51页 |
| 3.2.1 Edge Detection | 第48-49页 |
| 3.2.2 Altitude Calculation between Edge Points | 第49-50页 |
| 3.2.3 Marking Labels | 第50-51页 |
| 3.3 SUMMARY OF CHAPTER 3 | 第51-53页 |
| 4. VISUALIZATION | 第53-59页 |
| 4.1 INTRODUCT?ON TO V?SUAL?ZAT?ON TOOLK?T | 第54-56页 |
| 4.1.1 Application Fields of Visualization Toolkit | 第55-56页 |
| 4.2 3-D MODELL?NG W?TH V?SUAL?ZAT?ON TOOLK?T | 第56-58页 |
| 4.2.1 Read the Input Data | 第56页 |
| 4.2.2 Create an Isosurface for each Classified Liver Tissue | 第56-57页 |
| 4.2.3 Model Transformation into World Space | 第57页 |
| 4.2.4 Model Rendering | 第57-58页 |
| 4.3 SUMMARY OF CHAPTER 4 | 第58-59页 |
| 5. AUTOMATIC LIVER DETECTION AND VISUALIZATION PROJECT | 第59-63页 |
| 6. CONCLUSION | 第63-65页 |
| REFERENCES | 第65-69页 |
