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全球大宗商品价格波动中的中国金融市场因素研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-19页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 研究目的和内容第10-12页
        1.2.1 研究目的第10-11页
        1.2.2 研究内容第11-12页
    1.3 相关文献综述第12-16页
        1.3.1 全球大宗商品价格影响因素第12-14页
        1.3.2 中国因素对全球大宗商品价格的影响第14-15页
        1.3.3 文献评述第15-16页
    1.4 研究方法、创新点、不足以及技术路线图第16-19页
        1.4.1 研究方法第16-17页
        1.4.2 创新点第17页
        1.4.3 文章的不足第17页
        1.4.4 技术路线图第17-19页
第二章 全球大宗商品和中国金融市场现状及特点第19-28页
    2.1 全球大宗商品市场现状及特点第19-24页
        2.1.1 大宗商品的定义及分类第19页
        2.1.2 大宗商品价格基准第19-22页
        2.1.3 大宗商品市场价格指数基本走势第22-24页
    2.2 中国金融市场发展历程及特征第24-28页
        2.2.1 股票市场第24-25页
        2.2.2 人民币NDF市场第25-28页
第三章 中国金融市场影响全球大宗商品价格的理论及机制分析第28-35页
    3.1 大宗商品定价因素的理论分析第28-32页
        3.1.1 供给需求理论第28-29页
        3.1.2 供给及需求弹性理论第29页
        3.1.3 金融因素第29-32页
    3.2 中国金融市场变动对全球大宗商品价格的影响机制第32-35页
        3.2.1“实际需求”影响机制第32页
        3.2.2“投机需求”影响机制第32-35页
第四章 中国金融市场影响全球大宗商品价格的实证分析第35-54页
    4.1 变量选取与描述性统计第35-38页
        4.1.1 变量选取第35-36页
        4.1.2 描述性统计第36-38页
    4.2 AR(1)-GARCH模型设定及结果分析第38-50页
        4.2.1 AR(1)-GARCH模型设定第38-39页
        4.2.2 多重共线性问题第39-43页
        4.2.3 AR(1)- GARCH模型回归结果第43-46页
        4.2.4 AR(1)- GARCH模型回归结果分析第46-49页
        4.2.5 金融市场影响系数的变动趋势—滚动回归分析第49-50页
    4.3 SVAR模型设定及结果分析第50-54页
        4.3.1 SVAR模型设定第50-51页
        4.3.2 SVAR模型回归结果分析第51-54页
第五章 结论与政策建议第54-58页
    5.1 研究结论第54-55页
    5.2 政策建议第55-58页
        5.2.1 强化人民币标价效应第55-56页
        5.2.2 创新与优化期货品种,增强期货市场活力第56页
        5.2.3 提高国内期货交易所的国际化程度第56页
        5.2.4 加强国内金融市场建设,积极参与国际金融活动第56-58页
参考文献第58-63页
附图第63-71页
攻读硕士期间发表论文及参与项目情况第71-72页
后记第72页

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