| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 风/光出力预测方法研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 风/光出力预测误差分析研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 含风/光电力系统经济调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第15-17页 |
| 第2章 风/光出力预测方法研究 | 第17-29页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 风电出力预测方法研究 | 第17-21页 |
| 2.2.1 风电出力预测方法综述 | 第17-19页 |
| 2.2.2 风速的概率分布 | 第19-20页 |
| 2.2.3 风电场的出力模型 | 第20-21页 |
| 2.3 光伏出力预测方法研究 | 第21-26页 |
| 2.3.1 光伏出力预测方法综述 | 第21-23页 |
| 2.3.2 光照强度的概率分布 | 第23-24页 |
| 2.3.3 光伏电站出力模型 | 第24-26页 |
| 2.4 风/光出力联合预测方法研究 | 第26-28页 |
| 2.4.1 风/光出力联合预测模型的出力预测原理 | 第26-27页 |
| 2.4.2 风/光出力联合预测模型的建立 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于Copula理论的风/光出力预测误差分析 | 第29-45页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 相关系数及聚类算法研究 | 第29-31页 |
| 3.2.1 相关系数 | 第29-30页 |
| 3.2.2 聚类算法 | 第30-31页 |
| 3.3 Copula理论概述 | 第31-34页 |
| 3.3.1 Sklar定理 | 第31页 |
| 3.3.2 Copula函数分类 | 第31-33页 |
| 3.3.3 Copula函数建模 | 第33-34页 |
| 3.4 环境对风/光出力预测误差的影响 | 第34-39页 |
| 3.4.1 数据来源 | 第34-35页 |
| 3.4.2 聚类方法分析环境对模型的影响 | 第35-37页 |
| 3.4.3 不同环境下的边缘概率分布函数 | 第37-39页 |
| 3.5 考虑风/光互补特性的Copula出力预测模型 | 第39-44页 |
| 3.5.1 基于Copula函数的风/光出力相关性分析 | 第39-41页 |
| 3.5.2 模型评价指标 | 第41-42页 |
| 3.5.3 模型评价结果分析 | 第42-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 计及风/光出力预测误差的电力系统经济调度 | 第45-53页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 模型搭建 | 第45-48页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第45-47页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第47-48页 |
| 4.3 细菌群体趋药性算法简介 | 第48-50页 |
| 4.4 经济调度算例分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 设定算例参数 | 第50页 |
| 4.4.2 算例分析 | 第50-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
