| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题研究意义及背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 认知水声通信研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于协作通信的CR关键技术研究 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 水声信道特性及模型研究 | 第17-23页 |
| 2.1 海洋中的声速特性 | 第17-18页 |
| 2.2 水声信道中的传播损耗 | 第18-19页 |
| 2.3 水声信道的阴影衰落、多径及多普勒效应 | 第19-20页 |
| 2.3.1 阴影衰落 | 第19页 |
| 2.3.2 多径效应 | 第19页 |
| 2.3.3 多普勒频移 | 第19-20页 |
| 2.4 海洋环境噪声 | 第20-22页 |
| 2.4.1 浅海环境噪声 | 第21页 |
| 2.4.2 深海环境噪声 | 第21-22页 |
| 2.4.3 海洋噪声计算 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 认知水声协作通信技术 | 第23-32页 |
| 3.1 中继协作通信基本原理 | 第23-28页 |
| 3.1.1 中继协作系统模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 协作通信协议 | 第25-27页 |
| 3.1.3 中继选择策略介绍 | 第27-28页 |
| 3.2 频谱感知技术 | 第28-30页 |
| 3.2.1 能量检测 | 第29页 |
| 3.2.2 循环平稳特征检测 | 第29页 |
| 3.2.3 匹配滤波器检测 | 第29页 |
| 3.2.4 协作频谱感知 | 第29-30页 |
| 3.3 基于中继协作的认知水声通信模型 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于AF协议最优中继选择和功率分配算法研究 | 第32-41页 |
| 4.1 认知水声协作通信系统模型 | 第32-34页 |
| 4.2 基于信任因子的中继联合优化问题 | 第34-37页 |
| 4.3 仿真实验分析 | 第37-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 多中继协作的认知水声系统中继选择和功率优化 | 第41-52页 |
| 5.1 多中继通信模型 | 第41-42页 |
| 5.2 协作频谱感知 | 第42-46页 |
| 5.2.1 能量检测方法 | 第42-45页 |
| 5.2.2 基于能量检测的协作频谱感知 | 第45-46页 |
| 5.3 基于遗传算法的多中继联合优化策略 | 第46-48页 |
| 5.3.1 遗传算法(Genetic Algorithm) | 第46-47页 |
| 5.3.2 基于遗传算法的求解 | 第47-48页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第48-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
