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基于遗传算法的RNA二级结构预测研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 引言第10-17页
   ·研究背景第10-12页
   ·RNA 二级结构预测研究现状第12-15页
     ·序列比对预测方法第12-13页
     ·最小自由能预测方法第13-15页
   ·论文组织结构第15-17页
第二章 RNA 二级结构预测的基础知识第17-30页
   ·RNA 二级结构基础知识第17-21页
     ·RNA 分子结构第17-19页
     ·RNA 二级结构的数学表示第19-21页
     ·结构自由能计算第21页
   ·典型的RNA 二级结构遗传预测算法第21-30页
     ·基于分子动力学的遗传预测算法第22-24页
     ·并行遗传预测算法第24-25页
     ·整体编码遗传预测算法第25-27页
     ·退火模拟遗传预测算法第27-30页
第三章 基于遗传算法的RNA 二级结构预测方法第30-38页
   ·GARNA 算法的基本思想第30页
   ·初始化种群第30-31页
   ·适应度计算第31-32页
   ·选择操作及参数讨论第32-34页
   ·交叉操作及参数讨论第34-35页
   ·变异操作及参数讨论第35-37页
   ·算法整体流程第37-38页
第四章 基于禁忌遗传算法的RNA 二级结构预测方法第38-45页
   ·基本思想第38-39页
   ·个体表达第39-41页
   ·相容性检测第41页
   ·适应度计算第41-42页
   ·选择操作第42页
   ·交叉操作第42-43页
   ·变异操作第43-44页
   ·算法整体流程第44-45页
第五章 实验数据及结果分析第45-70页
   ·基于遗传算法的RNA 二级结构预测软件包第45-52页
     ·初始化种群模块第47-48页
     ·相容性检测模块第48-49页
     ·适应度计算模块第49-50页
     ·遗传操作模块第50-51页
     ·禁忌遗传操作模块第51-52页
   ·测试数据第52-57页
   ·算法实验结果比较第57-68页
   ·实验结果总结第68-70页
第六章 结论与展望第70-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-76页
附录第76-81页
攻硕期间取得的研究成果第81-82页

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