| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究意义 | 第12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 频率估计的对象,方法和原理概述 | 第14-24页 |
| 2.1 频率估计的研究系统对象 | 第14-17页 |
| 2.1.1 典型蜂窝系统的演进 | 第14-15页 |
| 2.1.2 典型蜂窝系统的频谱资源占用 | 第15-17页 |
| 2.2 频率估计的基本内容 | 第17-18页 |
| 2.2.1 频率估计的主要工作 | 第17页 |
| 2.2.2 频率估计的目标和准备工作 | 第17-18页 |
| 2.3 频率估计的基本原理 | 第18-20页 |
| 2.3.1 路测分析法 | 第18页 |
| 2.3.2 系统分析法 | 第18页 |
| 2.3.3 频率估计的基本流程 | 第18-19页 |
| 2.3.4 频率估计的常见问题和矫正方法 | 第19-20页 |
| 2.4 频率估计中的常见干扰分类 | 第20-21页 |
| 2.5 频率估计中的常见路损模型分类 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-24页 |
| 第三章 频率估计分析与显示系统平台搭建 | 第24-38页 |
| 3.1 基于WEBGIS的分析和显示系统平台搭建 | 第24-29页 |
| 3.1.1 WEBGIS平台的介绍 | 第24-25页 |
| 3.1.2 WEBGIS系统平台的搭建 | 第25-29页 |
| 3.2 基于百度地图和MATLAB的分析和显示系统平台搭建 | 第29-32页 |
| 3.2.1 百度地图平台的介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 百度地图和MATLAB系统平台的搭建 | 第30-32页 |
| 3.3 平台的优劣性比较和最终选择 | 第32-33页 |
| 3.4 软件系统数据库平台搭建 | 第33-36页 |
| 3.4.1 数据库平台选择 | 第33-34页 |
| 3.4.2 数据库中存储数据的介绍 | 第34-36页 |
| 3.4.3 数据库中业务量分布展示 | 第36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 频率估计系统中的分析 | 第38-58页 |
| 4.1 典型蜂窝系统的分析和显示软件系统的分析概述 | 第38页 |
| 4.2 典型蜂窝系统间的干扰分析 | 第38-50页 |
| 4.2.1 系统间的干扰分析方法 | 第39-40页 |
| 4.2.2 和NodeJS的交互流程 | 第40页 |
| 4.2.3 邻频干扰分析基本原理和场景建立 | 第40-45页 |
| 4.2.4 干扰系统的天线模型和功率控制模型 | 第45-46页 |
| 4.2.5 系统间的干扰保护准则计算 | 第46-48页 |
| 4.2.6 MATLAB的算法流程模块 | 第48-50页 |
| 4.3 典型蜂窝系统间的场强覆盖分析 | 第50-54页 |
| 4.3.1 场强覆盖显示实现方法 | 第51页 |
| 4.3.2 场强覆盖的路损模型 | 第51-52页 |
| 4.3.3 功率值向场强值转换 | 第52-53页 |
| 4.3.4 和NodeJS的交互流程 | 第53页 |
| 4.3.5 MATLAB的算法流程模块 | 第53-54页 |
| 4.4 典型蜂窝系统间的网络布局分析和资源利用率分析 | 第54-57页 |
| 4.4.1 网络布局实现方法 | 第54-55页 |
| 4.4.2 资源利用率分析实现方法 | 第55-56页 |
| 4.4.3 和NodeJS的交互流程 | 第56页 |
| 4.4.4 MATLAB的算法流程模块 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 频率估计系统中的显示 | 第58-62页 |
| 5.1 软件系统的用户操作介绍 | 第58页 |
| 5.2 软件系统的显示界面介绍 | 第58-61页 |
| 5.2.1 干扰分析前端显示 | 第58-59页 |
| 5.2.2 覆盖分析前端显示 | 第59-60页 |
| 5.2.3 网络布局前端显示 | 第60页 |
| 5.2.4 栅格分析前端显示 | 第60-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-66页 |
| 6.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第70页 |
