| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景与选题意义 | 第10-12页 |
| 1.1.2 课题来源 | 第12页 |
| 1.2 本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 密集异构网络的业务卸载技术 | 第15-23页 |
| 2.1 密集异构网络的现状与挑战 | 第15-18页 |
| 2.2 业务卸载技术的研究现状及挑战 | 第18-22页 |
| 2.2.1 非延时业务卸载技术 | 第18-20页 |
| 2.2.2 延时业务卸载技术 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于有效容量的延时业务卸载方案 | 第23-41页 |
| 3.1 研究场景与系统模型 | 第23-27页 |
| 3.1.1 链路模型 | 第24页 |
| 3.1.2 基于有效容量的用户QoS需求 | 第24-25页 |
| 3.1.3 系统能效 | 第25-27页 |
| 3.2 基于有效容量的延时业务卸载方案 | 第27-35页 |
| 3.2.1 基于k-means的Wi-Fi延时业务卸载 | 第27-32页 |
| 3.2.2 蜂窝网络资源再分配 | 第32-35页 |
| 3.3 性能仿真与评估 | 第35-40页 |
| 3.3.1 仿真场景及参数 | 第35-36页 |
| 3.3.2 性能比较与分析 | 第36-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 基于用户激励的延时业务卸载方案 | 第41-58页 |
| 4.1 研究场景与系统模型 | 第41-44页 |
| 4.1.1 用户设备的成本模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 运营商的成本模型 | 第43-44页 |
| 4.2 完全信息延时业务卸载方案 | 第44-49页 |
| 4.2.1 Wi-Fi网络容量无限制场景 | 第44-46页 |
| 4.2.2 Wi-Fi网络容量限制场景 | 第46-49页 |
| 4.3 不完全信息延时业务卸载方案 | 第49-51页 |
| 4.4 性能仿真与评估 | 第51-57页 |
| 4.4.1 仿真场景及参数 | 第51-52页 |
| 4.4.2 完全信息延时业务卸载方案性能分析 | 第52-55页 |
| 4.4.3 不完全信息延时业务卸载方案性能分析 | 第55-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 全文工作总结 | 第58-59页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67页 |