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基于Multi-Agent的分布式智能检测可视化系统的设计与实现

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 本文主要研究内容第14-15页
    1.4 论文结构第15-16页
第二章 Multi-Agent分布式智能检测关键技术综述第16-37页
    2.1 入侵检测技术第16-24页
        2.1.1 入侵检测技术概述第16-17页
        2.1.2 入侵检测技术分类及对比分析第17-23页
        2.1.3 分布式入侵检测技术第23-24页
    2.2 Snort入侵检测系统第24-27页
        2.2.1 Snort系统概述第24-25页
        2.2.2 Snort规则语法及实例第25-27页
    2.3 Multi-Agent系统实现方案JADE第27-33页
        2.3.1 JADE多Agent平台第27-30页
        2.3.2 JADE Agent创建第30-31页
        2.3.3 Agent外部任务创建第31-33页
    2.4 相关开发技术介绍第33-36页
        2.4.1 远程方法调用RMI第33-35页
        2.4.2 Web开发技术第35-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第三章 Multi-Agent分布式智能检测可视化系统设计第37-55页
    3.1 系统需求分析第37-38页
    3.2 系统结构设计第38-42页
        3.2.1 系统整体设计思想第38-40页
        3.2.2 系统整体架构第40页
        3.2.3 Multi-Agent结构设计第40-42页
    3.3 系统功能设计第42-49页
        3.3.1 数据采集模块第42-43页
        3.3.2 移动Agent模块第43-44页
        3.3.3 驻留Agent模块第44页
        3.3.4 管理Agent模块第44-45页
        3.3.5 管理控制台第45-49页
    3.4 基于信息素的Agent移动策略第49-50页
        3.4.1 蚁群交互算法第49页
        3.4.2 蚁群交互思想在移动Agent中的应用第49-50页
    3.5 系统数据库设计第50-54页
    3.6 本章小结第54-55页
第四章 Multi-Agent分布式智能检测可视化系统实现第55-73页
    4.1 系统总体流程第55页
    4.2 HDSensor模块实现第55-60页
        4.2.1 模块结构第55-57页
        4.2.2 配置说明第57-58页
        4.2.3 工作流程第58-60页
    4.3 SNTSensor模块实现第60-64页
        4.3.1 模块结构第60-61页
        4.3.2 配置说明第61-62页
        4.3.3 工作流程第62-64页
    4.4 Aggregate模块实现第64-66页
        4.4.1 模块结构第64页
        4.4.2 配置说明第64-65页
        4.4.3 工作流程第65-66页
    4.5 AntEnvironment模块实现第66-72页
        4.5.1 模块结构第66-67页
        4.5.2 配置说明第67-68页
        4.5.3 核心工作流程第68-72页
    4.6 本章小节第72-73页
第五章 Multi-Agent分布式智能检测可视化系统功能测试第73-82页
    5.1 测试方式介绍第73-74页
    5.2 测试环境搭建第74-76页
        5.2.1 虚拟机集群搭建第74-75页
        5.2.2 WinPcap安装第75页
        5.2.3 搭建Tomcat服务器和MySQL数据库第75-76页
    5.3 Multi-Agent平台部署第76-78页
        5.3.1 MasterHost部署第76页
        5.3.2 SlaveHost部署第76-78页
    5.4 检测功能测试第78-81页
        5.4.1 攻击场景构建测试第78-79页
        5.4.2 蚁群监控可视化测试第79-81页
        5.4.3 Agent管理测试第81页
    5.5 本章小结第81-82页
第六章 总结与展望第82-84页
    6.1 论文工作总结第82页
    6.2 问题和展望第82-84页
参考文献第84-87页
致谢第87页

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