| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 基于内容的图像检索 | 第11-14页 |
| 1.2.1 CBIR技术的研究成果 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 稀疏编码的研究与应用 | 第14-18页 |
| 1.3.1 稀疏编码的研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3.2 稀疏编码的研究与发展过程 | 第15-17页 |
| 1.3.3 过完备字典稀疏编码的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 图像检索的评价准则 | 第18-19页 |
| 1.5 图像检索的相似度计算 | 第19-20页 |
| 1.6 本文研究的主要内容和结构安排 | 第20-25页 |
| 1.6.1 论文研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 1.6.2 论文结构安排 | 第23-25页 |
| 第二章 图像的稀疏表示 | 第25-31页 |
| 2.1 稀疏表示模型的数学描述 | 第25-26页 |
| 2.2 图像的稀疏编码 | 第26-28页 |
| 2.2.1 贪婪算法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 凸松弛算法 | 第27-28页 |
| 2.3 图像中的流形学习方法 | 第28-29页 |
| 2.4 图像字典学习方法 | 第29-31页 |
| 第三章 改进空间金字塔稀疏编码的图像检索 | 第31-41页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 相关知识 | 第32-34页 |
| 3.2.1 BOVW模型简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 SPM模型简介 | 第33-34页 |
| 3.3 改进稀疏编码公式 | 第34-35页 |
| 3.3.1 稀疏编码公式 | 第34-35页 |
| 3.3.2 改进稀疏编码公式 | 第35页 |
| 3.3.3 Max pooling函数 | 第35页 |
| 3.4 实验结果 | 第35-39页 |
| 3.4.1 相似度的计算 | 第35-37页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 子区域视觉短语稀疏编码的图像检索 | 第41-49页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 构建视觉短语模型 | 第42-45页 |
| 4.2.1 子区域的分割 | 第42-43页 |
| 4.2.2 构建子区域视觉短语 | 第43-44页 |
| 4.2.3 构建视觉短语模型 | 第44-45页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第45-47页 |
| 4.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 第五章 拉普拉斯稀疏编码的图像检索 | 第49-57页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 基于拉普拉斯映射的稀疏编码 | 第49-53页 |
| 5.2.1 拉普拉斯特征映射（LE） | 第49-51页 |
| 5.2.2 拉普拉斯稀疏编码公式 | 第51页 |
| 5.2.3 特征符号搜索算法 | 第51-53页 |
| 5.3 基于拉普拉斯稀疏编码的图像检索 | 第53-55页 |
| 5.3.1 相似度矩阵的计算 | 第53页 |
| 5.3.2 图像的最终表示形式 | 第53页 |
| 5.3.3 参数的设定 | 第53页 |
| 5.3.4 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章n-words模型下Hessian稀疏编码的图像检索 | 第57-69页 |
| 6.1 引言 | 第57页 |
| 6.2 n-words模型的构建 | 第57-59页 |
| 6.2.1 n-words序列的构造 | 第57-58页 |
| 6.2.2 阈值的设置 | 第58-59页 |
| 6.3 Hessian稀疏编码 | 第59-63页 |
| 6.3.1 Hessian特征映射（HE） | 第59-60页 |
| 6.3.2 Hessian稀疏编码公式 | 第60-61页 |
| 6.3.3 求解最优Hessian编码系数 | 第61-63页 |
| 6.4 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 6.4.1 基于n-words模型的图像检索 | 第63-65页 |
| 6.4.2 基于Hessian稀疏编码的图像检索 | 第65-68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第七章 基于SPD核稀疏编码的图像检索 | 第69-85页 |
| 7.1 引言 | 第69-70页 |
| 7.2 基础理论知识 | 第70-73页 |
| 7.2.1 SPD矩阵的黎曼几何结构 | 第70-71页 |
| 7.2.2 Stein核函数 | 第71-72页 |
| 7.2.3 稀疏编码公式 | 第72-73页 |
| 7.3 SPD流形上的黎曼字典学习和稀疏编码 | 第73-76页 |
| 7.3.1 黎曼字典学习 | 第73-74页 |
| 7.3.2 求解最优编码系数 | 第74-76页 |
| 7.3.3 存在的问题 | 第76页 |
| 7.4 实验结果分析 | 第76-84页 |
| 7.4.1 黎曼字典学习实验结果 | 第76-78页 |
| 7.4.2 SPD流形稀疏编码的图像检索实验结果 | 第78-84页 |
| 7.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 第八章 总结和展望 | 第85-88页 |
| 8.1 论文工作总结 | 第85-86页 |
| 8.2 论文未来工作展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-101页 |
| 附录A | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第103-104页 |