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基于蒙特卡洛序贯仿真的生产模拟算法与应用研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 课题研究的意义及现状第14-17页
        1.1.1 能源现状及发展前景第14-15页
        1.1.2 课题研究目的第15-17页
    1.2 国内外研究现状第17-19页
        1.2.1 蒙特卡洛模拟法发展和应用情况第17-18页
        1.2.2 蒙特卡洛模拟法在电力系统概率分析中的应用第18页
        1.2.3 蒙特卡洛模拟法在生产模拟中的应用第18-19页
    1.3 本文研究工作简介第19-21页
第二章 面向序贯蒙特卡洛仿真的电力系统不确定性建模第21-35页
    2.1 概述第21页
    2.2 基于蒙特卡洛的随机生产模拟方法第21-25页
        2.2.1 蒙特卡洛模拟法第21-24页
        2.2.2 随机生产模拟的方法选择第24-25页
    2.3 电网源荷概率模型及蒙特卡洛抽样第25-34页
        2.3.1 风电出力概率模型第25-28页
        2.3.2 光伏出力概率模型第28-29页
        2.3.3 径流式水电不确定性处理第29-32页
        2.3.4 元件不确定性处理第32-33页
        2.3.5 负荷不确定性处理第33-34页
        2.3.6 源荷概率模型汇总第34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 基于序贯蒙特卡洛的含风电电力系统随机生产模拟第35-53页
    3.1 概述第35页
    3.2 含风电电力系统随机生产模拟第35-41页
        3.2.1 方法策略第35-37页
        3.2.2 模型实现及算法流程图第37-41页
    3.3 基于热电厂中配置电锅炉的风电消纳方案第41-44页
        3.3.1 热电机组类型第42-43页
        3.3.2 热电厂消纳风电的基本方案原理第43-44页
    3.4 随机生产模拟评估模型及指标体系第44-46页
        3.4.1 经济性评估指标定义与计算第44-46页
        3.4.2 可靠性评估指标定义与计算第46页
        3.4.3 技术性评估指标定义与计算第46页
    3.5 算例与结果分析第46-52页
        3.5.1 算例参数与场景设置第46-48页
        3.5.2 指标收敛性分析第48-49页
        3.5.3 风电接入对系统指标的影响第49-50页
        3.5.4 开停机时间及计算时间粒度对系统指标的影响第50页
        3.5.5 年时间尺度弃风情况分析第50-51页
        3.5.6 配置电锅炉后风电消纳结果分析第51-52页
    3.6 本章小结第52-53页
第四章 基于序贯蒙特卡洛的交直流混合微电网不确定性评估第53-64页
    4.1 概述第53页
    4.2 基于序贯蒙特卡洛的交直流混合微电网运行优化模型第53-57页
        4.2.1 优化目标第53-54页
        4.2.2 系统约束条件第54-56页
        4.2.3 优化模型求解第56-57页
    4.3 优化运行评价指标体系及不确定性权重评估第57-58页
        4.3.1 优化运行评价指标体系第57-58页
        4.3.2 不确定性权重评估方法第58页
    4.4 算例分析第58-63页
        4.4.1 指标收敛性分析第59页
        4.4.2 评价指标不确定性影响权重分析第59-62页
        4.4.3 连接点备用对可靠性的影响分析第62-63页
    4.5 本章小结第63-64页
第五章 结论与展望第64-66页
    5.1 全文工作总结第64页
    5.2 未来工作展望第64-66页
参考文献第66-71页
附录第71-73页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第73-74页

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