致谢 | 第7-8页 |
摘要 | 第8-9页 |
ABSTRACT | 第9页 |
第一章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 课题研究的意义及现状 | 第14-17页 |
1.1.1 能源现状及发展前景 | 第14-15页 |
1.1.2 课题研究目的 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 蒙特卡洛模拟法发展和应用情况 | 第17-18页 |
1.2.2 蒙特卡洛模拟法在电力系统概率分析中的应用 | 第18页 |
1.2.3 蒙特卡洛模拟法在生产模拟中的应用 | 第18-19页 |
1.3 本文研究工作简介 | 第19-21页 |
第二章 面向序贯蒙特卡洛仿真的电力系统不确定性建模 | 第21-35页 |
2.1 概述 | 第21页 |
2.2 基于蒙特卡洛的随机生产模拟方法 | 第21-25页 |
2.2.1 蒙特卡洛模拟法 | 第21-24页 |
2.2.2 随机生产模拟的方法选择 | 第24-25页 |
2.3 电网源荷概率模型及蒙特卡洛抽样 | 第25-34页 |
2.3.1 风电出力概率模型 | 第25-28页 |
2.3.2 光伏出力概率模型 | 第28-29页 |
2.3.3 径流式水电不确定性处理 | 第29-32页 |
2.3.4 元件不确定性处理 | 第32-33页 |
2.3.5 负荷不确定性处理 | 第33-34页 |
2.3.6 源荷概率模型汇总 | 第34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 基于序贯蒙特卡洛的含风电电力系统随机生产模拟 | 第35-53页 |
3.1 概述 | 第35页 |
3.2 含风电电力系统随机生产模拟 | 第35-41页 |
3.2.1 方法策略 | 第35-37页 |
3.2.2 模型实现及算法流程图 | 第37-41页 |
3.3 基于热电厂中配置电锅炉的风电消纳方案 | 第41-44页 |
3.3.1 热电机组类型 | 第42-43页 |
3.3.2 热电厂消纳风电的基本方案原理 | 第43-44页 |
3.4 随机生产模拟评估模型及指标体系 | 第44-46页 |
3.4.1 经济性评估指标定义与计算 | 第44-46页 |
3.4.2 可靠性评估指标定义与计算 | 第46页 |
3.4.3 技术性评估指标定义与计算 | 第46页 |
3.5 算例与结果分析 | 第46-52页 |
3.5.1 算例参数与场景设置 | 第46-48页 |
3.5.2 指标收敛性分析 | 第48-49页 |
3.5.3 风电接入对系统指标的影响 | 第49-50页 |
3.5.4 开停机时间及计算时间粒度对系统指标的影响 | 第50页 |
3.5.5 年时间尺度弃风情况分析 | 第50-51页 |
3.5.6 配置电锅炉后风电消纳结果分析 | 第51-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 基于序贯蒙特卡洛的交直流混合微电网不确定性评估 | 第53-64页 |
4.1 概述 | 第53页 |
4.2 基于序贯蒙特卡洛的交直流混合微电网运行优化模型 | 第53-57页 |
4.2.1 优化目标 | 第53-54页 |
4.2.2 系统约束条件 | 第54-56页 |
4.2.3 优化模型求解 | 第56-57页 |
4.3 优化运行评价指标体系及不确定性权重评估 | 第57-58页 |
4.3.1 优化运行评价指标体系 | 第57-58页 |
4.3.2 不确定性权重评估方法 | 第58页 |
4.4 算例分析 | 第58-63页 |
4.4.1 指标收敛性分析 | 第59页 |
4.4.2 评价指标不确定性影响权重分析 | 第59-62页 |
4.4.3 连接点备用对可靠性的影响分析 | 第62-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 全文工作总结 | 第64页 |
5.2 未来工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 | 第71-73页 |
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73-74页 |