基于GIS与人工神经网络的经济型酒店选址研究--以徐州国家高新技术产业开发区为例
| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 2 经济型酒店选址基本理论与技术方法 | 第19-27页 |
| 2.1 经济型酒店理论基础 | 第19-23页 |
| 2.2 地理信息系统理论基础 | 第23-24页 |
| 2.3 选址常用数学方法 | 第24-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 人工神经网络模型与经济型酒店选址 | 第27-43页 |
| 3.1 人工神经网络概述 | 第27-28页 |
| 3.2 误差反向传递神经网络 | 第28-32页 |
| 3.3 遗传算法优化BP神经网络 | 第32-37页 |
| 3.4 经济型酒店选址模型建立 | 第37-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 经济型酒店选址系统设计与实现 | 第43-52页 |
| 4.1 系统需求分析 | 第43页 |
| 4.2 系统设计 | 第43-44页 |
| 4.3 系统开发与实现 | 第44-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 经济型酒店选址系统的应用 | 第52-63页 |
| 5.1 研究区概况 | 第52页 |
| 5.2 数据分析与处理 | 第52-57页 |
| 5.3 徐州市高新区经济型酒店选址分析与评价 | 第57-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 结论 | 第63-65页 |
| 6.1 论文的主要成果 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 | 第69-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
