| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 协同过滤推荐及其鲁棒性 | 第16-27页 |
| 2.1 协同过滤推荐技术 | 第16-18页 |
| 2.2 基于记忆的推荐算法 | 第18-22页 |
| 2.3 基于模型的推荐算法 | 第22-24页 |
| 2.4 稳健估计方法 | 第24-25页 |
| 2.5 鲁棒推荐算法 | 第25-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于Tukey双权M估计量的鲁棒协同过滤方法 | 第27-34页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 基本定义 | 第27-28页 |
| 3.3 基于Tukey双权M估计量的权值函数的计算 | 第28-30页 |
| 3.4 基于Tukey双权M估计量的鲁棒参数的估计 | 第30-32页 |
| 3.5 基于Tukey双权M估计量的时间复杂度分析 | 第32-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于MM估计的鲁棒协同过滤方法 | 第34-44页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 基于MM估计的权值函数的计算 | 第34-40页 |
| 4.3 基于MM估计的鲁棒参数的估计 | 第40-41页 |
| 4.4 基于MM估计的时间复杂度分析 | 第41-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第44-53页 |
| 5.1 实验数据 | 第44-45页 |
| 5.2 实验环境 | 第45页 |
| 5.3 实验设置 | 第45-46页 |
| 5.4 实验评价指标 | 第46-47页 |
| 5.5 基于Tukey双权M估计量的鲁棒协同过滤方法实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 5.6 基于MM估计的鲁棒协同过滤方法实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
