摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题背景和意义 | 第11-12页 |
1.2 结构振动控制概述 | 第12-13页 |
1.2.1 被动控制 | 第12页 |
1.2.2 主动控制 | 第12页 |
1.2.3 半主动控制 | 第12页 |
1.2.4 混合控制 | 第12-13页 |
1.2.5 智能控制 | 第13页 |
1.3 土木工程智能结构 | 第13页 |
1.4 SMA在土木工程中研究与应用现状 | 第13-16页 |
1.4.1 SMA耗能装置 | 第14-15页 |
1.4.2 SMA隔震装置 | 第15页 |
1.4.3 SMA智能控制 | 第15-16页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
参考文献 | 第17-21页 |
第二章 SMA材料性能试验 | 第21-53页 |
2.1 引言 | 第21页 |
2.2 SMA的基本特性 | 第21-24页 |
2.2.1 材料的微观结构 | 第21-22页 |
2.2.2 热弹性马氏体相变 | 第22页 |
2.2.3 形状记忆效应 | 第22-23页 |
2.2.4 超弹性效应 | 第23-24页 |
2.3 SMA的本构模型 | 第24-35页 |
2.3.1 Tanaka、Liang和Brinson系列本构模型 | 第24-28页 |
2.3.2 Boyd和Lagoudas系列本构模型 | 第28-29页 |
2.3.3 Aurricchio模型及其改进模型 | 第29-33页 |
2.3.4 Graesser-Cozzarelli模型及其改进模型 | 第33-35页 |
2.3.5 Inshin-Pence模型 | 第35页 |
2.4 SMA的超弹性性能试验 | 第35-47页 |
2.4.1 试验设备及SMA试件选择 | 第35-37页 |
2.4.2 试验方法及试验过程 | 第37-38页 |
2.4.3 试验结果及讨论 | 第38-47页 |
2.5 ANSYS的SMA超弹性本构模型及相关参数取值 | 第47-49页 |
2.5.1 ANSYS中SMA超弹性本构模型 | 第47-48页 |
2.5.2 参数取值 | 第48-49页 |
2.5.3 数值模拟 | 第49页 |
2.6 本章小结 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
第三章 新型SMA自复位耗能支撑的设计 | 第53-65页 |
3.1 引言 | 第53页 |
3.2 SMA自复位耗能支撑的构造及其工作原理 | 第53-55页 |
3.2.1 新型SMA自复位耗能支撑的构造 | 第53-54页 |
3.2.2 新型SMA自复位耗能支撑的工作原理 | 第54-55页 |
3.3 SMA自复位耗能支撑的设计 | 第55-58页 |
3.4 试件设计 | 第58-59页 |
3.5 SMA自复位耗能支撑的加工与组装 | 第59-63页 |
3.5.1 支撑加工 | 第59-60页 |
3.5.2 支撑拼装过程 | 第60-63页 |
3.6 本章小结 | 第63页 |
参考文献 | 第63-65页 |
第四章 新型SMA自复位耗能支撑的试验研究及数值模拟 | 第65-91页 |
4.1 引言 | 第65页 |
4.2 材料性能试验 | 第65-68页 |
4.2.1 试样设计与加工 | 第65-66页 |
4.2.2 试验装置与加载 | 第66-67页 |
4.2.3 材性试验结果 | 第67-68页 |
4.3 SMA自复位耗能支撑的力学性能试验 | 第68-82页 |
4.3.1 试验概况 | 第68-72页 |
4.3.2 参数选取 | 第72页 |
4.3.3 试验结果及分析 | 第72-82页 |
4.4 SMA自复位耗能支撑的数值模拟 | 第82-86页 |
4.4.1 模型建立及相关参数取值 | 第82页 |
4.4.2 数值分析结果及其与试验结果的对比 | 第82-86页 |
4.5 SMA自复位耗能支撑的力学计算模型 | 第86-88页 |
4.5.1 基本假定 | 第86-87页 |
4.5.2 力学计算模型 | 第87-88页 |
4.6 本章小结 | 第88-89页 |
参考文献 | 第89-91页 |
第五章 应用SMA自复位耗能支撑的框架结构地震反应分析 | 第91-115页 |
5.1 引言 | 第91页 |
5.2 SMA自复位耗能支撑的简化与验证 | 第91-93页 |
5.3 钢框架模型 | 第93-95页 |
5.4 框架结构的分析 | 第95-114页 |
5.4.1 结构设计 | 第95-97页 |
5.4.2 有限元模型 | 第97-98页 |
5.4.3 结构分析 | 第98-114页 |
5.5 本章小结 | 第114页 |
参考文献 | 第114-115页 |
第六章 总结与展望 | 第115-119页 |
6.1 本文总结 | 第115-116页 |
6.1.1 主要结论 | 第115页 |
6.1.2 创新之处 | 第115-116页 |
6.1.3 存在的问题及改进措施 | 第116页 |
6.2 后续研究展望 | 第116-119页 |
致谢 | 第119-121页 |
作者简介 | 第121页 |