基于社会网络的用户兴趣模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10页 |
| ·研究目的和意义 | 第10-11页 |
| ·论文研究内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 社会网络及社区发现算法 | 第13-28页 |
| ·社会网络的建立 | 第13-14页 |
| ·经典的社区发现算法 | 第14-19页 |
| ·图论相关方法 | 第15-16页 |
| ·社会学方法 | 第16-17页 |
| ·复杂网络中的社区发现算法 | 第17-19页 |
| ·局部社区发现算法 | 第19-24页 |
| ·基本概念 | 第19-22页 |
| ·算法的基本框架 | 第22页 |
| ·算法的计算复杂性分析 | 第22-24页 |
| ·算法的有效性验证 | 第24-26页 |
| ·算法的优缺点及应用 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 用户兴趣建模方法 | 第28-41页 |
| ·典型建模方法分析 | 第28-32页 |
| ·用户模型表示 | 第28-30页 |
| ·典型建模方法 | 第30-32页 |
| ·混合式的用户兴趣模型建立方法 | 第32-34页 |
| ·算法的具体实施过程 | 第34-39页 |
| ·模型的特点及应用 | 第39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 用户兴趣预测方法 | 第41-57页 |
| ·预测方法相关技术 | 第41-44页 |
| ·现有用户兴趣预测方法 | 第41-42页 |
| ·时间序列分析法 | 第42-44页 |
| ·基于用户历史记录的兴趣预测方法 | 第44-49页 |
| ·方法描述 | 第44-46页 |
| ·方法的有效性验证 | 第46-49页 |
| ·用户潜在兴趣的预测方法 | 第49-55页 |
| ·用户兴趣表示 | 第50-55页 |
| ·用户兴趣预测 | 第55页 |
| ·预测方法的特点及应用 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
