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生物信号噪声消除的数字滤波器研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 引言第11-17页
    1.1 微弱生物电信号第11页
    1.2 微弱生物电信号提取的现代分析方法综述第11-14页
        1.2.1 时域分析方法第11-12页
        1.2.2 频域分析方法第12-13页
        1.2.3 时频分析方法第13-14页
        1.2.4 多维统计分析方法第14页
        1.2.5 非线性分析方法第14页
    1.3 课题研究的研究意义和创新第14-15页
    1.4 本文的主要工作和研究内容第15-16页
    1.5 本章小结第16-17页
第二章 生理信号基本理论第17-31页
    2.1 脑电信号第17-25页
        2.1.1 有关脑电的基本知识第17-18页
        2.1.2 脑电图第18页
        2.1.3 脑电的基本分类第18-21页
        2.1.4 国际脑电图标准电极安装法第21-22页
        2.1.5 振幅整合脑电(aEEG)第22-25页
    2.2 心电信号第25-30页
        2.2.1 心电信号采集和分析系统的发展简史第26-27页
        2.2.2 心电信号时域特征分析第27-28页
        2.2.3 心电信号的电特性分析第28页
        2.2.4 心电信号的提取第28-29页
        2.2.5 心电信号处理的主要技术第29-30页
    2.3 本章小结第30-31页
第三章 滤波处理理论第31-51页
    3.1 模拟滤波器简单介绍第31-35页
    3.2 数字滤波器的优点及实现时的问题第35页
    3.3 简单整系数递归数字滤波器的特点第35-36页
    3.4 简单整系数低通滤波器的设计第36-42页
        3.4.1 零、极点对消法第36-41页
        3.4.2 M 阶简单整系数低通滤波器的设计第41-42页
    3.5 简单整系数高通滤波器的设计第42-45页
        3.5.1 直接法第42-44页
        3.5.2 变换法第44-45页
    3.6 带通滤波器的设计第45-47页
        3.6.1 直接法第45-46页
        3.6.2 串连法第46-47页
    3.7 简单整系数带阻滤波器的设计第47-50页
    3.8 本章小结第50-51页
第四章 滤波实现的比较第51-64页
    4.1 心电信号的特点第51页
    4.2 强噪声干扰背景的制约表现第51-54页
    4.3 BUTTERWORTH 滤除工频干扰实现第54-56页
    4.4 切比雪夫滤波器滤除实现第56-58页
    4.5 用简单数字滤波法滤除工频干扰第58-61页
    4.6 带锁相环的自适应滤波第61-63页
    4.7 本章小结第63-64页
第五章 电路设计基础理论第64-71页
    5.1 放大电路基本流程第64页
    5.2 放大器的抗干扰设计第64-66页
    5.3 生物电信号前置处理电路的性能要求第66-68页
    5.4 合理设计滤波器消除工频、肌电干扰第68-69页
    5.5 适当采取“浮地”加屏蔽的技术第69页
    5.6 抑制电源引入的干扰第69-70页
    5.7 本章小结第70-71页
第六章 振幅整合脑电电路第71-90页
    6.1 脑电放大器设计应用第71-82页
        6.1.1 脑电信号前置处理电路第71-77页
        6.1.2 输入缓冲放大级的设计第77-78页
        6.1.3 第二级放大电路实现第78-79页
        6.1.4 第三级放大电路实现第79-80页
        6.1.5 简单的脉冲抑制电路第80页
        6.1.6 右腿驱动电路第80-81页
        6.1.7 高通滤波电路第81-82页
    6.2 数字电路的硬件设计第82-86页
        6.2.1 单片机S3C44B0X 的选择第83-85页
        6.2.2 芯片RTL8019AS 的选择第85-86页
    6.3 CFM 脑电信号处理结果第86-89页
    6.4 本章小结第89-90页
第七章 全文总结第90-92页
    7.1 主要结论第90页
    7.2 展望第90-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第97页

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