| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| 1.1 飞速发展的无线局域网 | 第7-9页 |
| 1.2 网络业务的自相似性 | 第9-13页 |
| 1.3 课题背景和论文工作 | 第13-17页 |
| 第二章 Wi-Fi网络业务自相似性分析 | 第17-30页 |
| 2.1 实验数据来源 | 第17-20页 |
| 2.2 Hurst参数的估计方法 | 第20-22页 |
| 2.3 Wi-Fi业务自相似性分析 | 第22-27页 |
| 2.4 用户行为及网络性能分析 | 第27-30页 |
| 第三章 Wi-Fi网络自相似业务建模 | 第30-45页 |
| 3.1 时间序列的传统模型ARMA、ARIMA模型 | 第30-33页 |
| 3.2 FARIMA模型 | 第33-38页 |
| 3.3 基于FARIMA过程的Wi-Fi网络自相似业务建模 | 第38-45页 |
| 第四章 基于FARIMA模型的Wi-Fi网络业务预报 | 第45-58页 |
| 4.1 最优线性预报 | 第45-51页 |
| 4.2 基于FARIMA过程的网络业务预报 | 第51-53页 |
| 4.3 Wi-Fi网络业务预报研究 | 第53-58页 |
| 第五章 Wi-Fi接入互联网中业务预报的应用 | 第58-73页 |
| 5.1 Wi-Fi接入互联网服务质量模型 | 第58-63页 |
| 5.2 Wi-Fi接入互联网基于预报的动态带宽分配 | 第63-66页 |
| 5.3 Wi-Fi接入互联网基于预报的准入控制 | 第66-73页 |
| 第六章 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 全文总结 | 第73-74页 |
| 6.2 研究展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
