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基于相似度的模糊推理算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·模糊数学与模糊推理第9-10页
   ·相似度推理算法研究现状第10-11页
   ·问题的提出第11-12页
   ·章节的安排第12-14页
第二章 模糊推理基本知识第14-22页
   ·模糊集理论第14-15页
   ·模糊控制基本原理第15-16页
   ·模糊推理基本概念第16-18页
   ·模糊推理算法简介第18-22页
     ·合成推理方法第18页
     ·特征展开近似推理法第18-19页
     ·真值流推理法第19页
     ·作用模糊子集推理法第19-20页
     ·三I算法第20-22页
第三章 相似度推理算法第22-35页
   ·相似度基本概念第22-23页
   ·几种基于相似度的推理算法第23-25页
   ·一种新的相似度推理算法第25-28页
     ·算法步骤第25-26页
     ·算法合理性分析第26页
     ·算法比较第26-28页
   ·基本性质研究第28-35页
第四章 基于模糊Petri 网的推理算法第35-45页
   ·基本的Petri 网模型第35-37页
   ·模糊产生式规则第37-38页
   ·模糊Petri 网第38-39页
   ·基于模糊Petri 网的知识表示第39-40页
   ·基于模糊Petri 网的推理算法第40-45页
     ·连续函数的建立第40-41页
     ·模糊推理算法第41-43页
     ·算法可行性分析第43-45页
第五章 模糊控制仿真实验第45-53页
   ·模糊控制器第45-48页
   ·推理效果分析第48-50页
   ·推理速度分析第50页
   ·模糊控制系统设计第50-52页
   ·控制性能仿真第52-53页
第六章 自适应模糊控制仿真实验第53-61页
   ·自适应简介第53-54页
   ·论域伸缩及伸缩因子第54-57页
     ·论域伸缩及伸缩因子第54-55页
     ·伸缩因子的确定第55-57页
   ·自适应模糊控制器及其性能仿真第57-61页
     ·自适应模糊控制器模型第57页
     ·自适应模糊控制算法第57-58页
     ·复杂度分析第58-59页
     ·控制性能仿真第59-61页
第七章 总结与展望第61-63页
   ·工作总结第61-62页
   ·后续工作展望第62-63页
参考文献第63-67页
附录1 模糊推理算法的推理效果图第67-70页
附录2 模糊推理算法的控制效果图第70-72页
附录3 自适应模糊推理控制效果图第72-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间的研究成果第74页

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