中文摘要 | 第4-5页 |
英文摘要 | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 空气质量监测研究的现实意义 | 第8页 |
1.2 空气质量监测中常见的光学方法 | 第8-11页 |
1.2.1 傅立叶变换红外光谱(FT-IR)技术 | 第9页 |
1.2.2 可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)技术 | 第9-10页 |
1.2.3 差分吸收激光雷达(DIAL)技术 | 第10页 |
1.2.4 激光诱导荧光(LIF)技术 | 第10-11页 |
1.2.5 差分吸收光谱技术(DOAS) | 第11页 |
1.3 差分吸收光谱技术的发展现状 | 第11-12页 |
1.4 课题的主要内容 | 第12-13页 |
2 理论基础 | 第13-23页 |
2.1 光吸收定律 | 第13页 |
2.2 差分吸收光谱技术的数学描述 | 第13-15页 |
2.3 光谱获取技术 | 第15-19页 |
2.3.1 差分吸收光谱监测所用光谱区的选择 | 第15-16页 |
2.3.2 测试光路的简介 | 第16-18页 |
2.3.3 DOAS技术常用的光探测器 | 第18-19页 |
2.4 光谱预处理 | 第19-21页 |
2.5 浓度反演的计算方法及要解决的问题 | 第21-22页 |
2.6 小结 | 第22-23页 |
3 差分吸收光谱技术实验装置的设计 | 第23-33页 |
3.1 实验装置设计的几点考虑 | 第23-24页 |
3.2 实验装置的设计 | 第24-31页 |
3.2.1 紫外光源 | 第24-25页 |
3.2.2 发射与接收装置的设计 | 第25-26页 |
3.2.3 实验装置所用单色仪指标的确定 | 第26-31页 |
3.3 差分吸收光谱技术实验装置的整个系统 | 第31页 |
3.4 小结 | 第31-33页 |
4 浓度反演计算方法研究 | 第33-41页 |
4.1 基于混合最小二乘拟合(MLSM)的浓度反演算法 | 第33-37页 |
4.1.1 计算数学模型的建立 | 第33-34页 |
4.1.2 实现谱对准偏差校正的坐标匹配变换 | 第34-36页 |
4.1.3 MLSM浓度反演方法的描述 | 第36-37页 |
4.2 计算误差分析 | 第37-39页 |
4.2.1 谱对准偏差对浓度计算结果的影响 | 第37-38页 |
4.2.2 各项计算误差分析 | 第38-39页 |
4.2.3 残余谱对计算结果的影响 | 第39页 |
4.3 浓度检测限 | 第39-40页 |
4.4 小结 | 第40-41页 |
5 实验仿真 | 第41-55页 |
5.1 四种气体(臭氧、二氧化氮,二氧化硫、甲醛)的仿真谱图 | 第41页 |
5.2 浓度计算结果分析 | 第41-53页 |
5.2.1 线性拟合计算结果及分析 | 第42-45页 |
5.2.2 谱对准偏差对计算结果的影响的数值表示及分析 | 第45-46页 |
5.2.3 采用MLSM浓度反演方法在仿真实验中的反演结果及分析 | 第46-53页 |
5.3 小结 | 第53-55页 |
6 全文总结 | 第55-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-60页 |
附录 | 第60页 |