基于文字特征的规则文档碎片拼接技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 主要研究内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 规则文档碎片的数字化及预处理 | 第12-16页 |
| 2.1 图像数字化处理 | 第12页 |
| 2.2 图像边界的预处理 | 第12-15页 |
| 2.2.1 图像去噪处理 | 第13页 |
| 2.2.2 专业软件的修饰处理 | 第13-14页 |
| 2.2.3 二值化处理 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 规则文档图像特征的描述和提取 | 第16-24页 |
| 3.1 图像边界的提取 | 第16-17页 |
| 3.2 文档图像的特性分析 | 第17-21页 |
| 3.2.1 文档的特点 | 第17页 |
| 3.2.2 笔画的轮廓提取和跟踪 | 第17-19页 |
| 3.2.3 笔画的特征分析 | 第19页 |
| 3.2.4 笔画类型的判断 | 第19-21页 |
| 3.3 非笔画类型特征的处理 | 第21页 |
| 3.4 边界特征的组成 | 第21-23页 |
| 3.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 规则文档碎片图像的匹配 | 第24-31页 |
| 4.1 文档图像碎片的匹配准则 | 第24页 |
| 4.2 图像碎片的匹配算法 | 第24-30页 |
| 4.2.1 笔画特征的配对 | 第25-26页 |
| 4.2.2 最大公共子集算法 | 第26-27页 |
| 4.2.3 边界对齐 | 第27页 |
| 4.2.4 匹配对列表的筛选 | 第27-28页 |
| 4.2.5 算法流程 | 第28-30页 |
| 4.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第五章 规则文档碎片的图像融合 | 第31-35页 |
| 5.1 碎片的逻辑组合算法 | 第31-32页 |
| 5.2 图像融合技术 | 第32-33页 |
| 5.3 人工填补空白区 | 第33-34页 |
| 5.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 规则文档碎片图像拼接的实现和实验 | 第35-41页 |
| 6.1 程序分析与设计 | 第35页 |
| 6.2 应用实例 | 第35-41页 |
| 第七章 总结与展望 | 第41-43页 |
| 7.1 工作总结 | 第41-42页 |
| 7.2 未来展望 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45页 |
