摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.3 研究综述 | 第11-14页 |
1.3.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
1.4 本文研究内容和研究框架 | 第14-17页 |
1.4.1 研究内容 | 第14-16页 |
1.4.2 研究框架 | 第16-17页 |
第二章 我国高速公路行业的特征分析 | 第17-21页 |
2.1 我国高速公路行业的概念及组成 | 第17页 |
2.2 我国高速公路行业的基本属性 | 第17-18页 |
2.2.1 基础设施属性 | 第17页 |
2.2.2 准公共产品属性 | 第17-18页 |
2.3 我国高速公路行业的特征 | 第18-19页 |
2.3.1 自然垄断性 | 第18页 |
2.3.2 资金依赖性大 | 第18-19页 |
2.3.3 收益稳定性 | 第19页 |
2.3.4 级差效益性 | 第19页 |
2.4 我国高速公路行业的风险 | 第19-21页 |
第三章 β系数的相关理论分析 | 第21-33页 |
3.1 β系数的内涵、表示方法和特征 | 第21-23页 |
3.1.1 β系数的内涵 | 第21页 |
3.1.2 β系数的表示方法 | 第21-22页 |
3.1.3 β系数的特征 | 第22-23页 |
3.2 β系数的分类 | 第23-25页 |
3.2.1 单项资产的β系数和投资组合的β系数 | 第23-24页 |
3.2.2 资产β系数、负债β系数和权益β系数 | 第24页 |
3.2.3 有财务杠杆的β系数和无财务杠杆的β系数 | 第24-25页 |
3.3 β系数的估算方法和估值调整 | 第25-32页 |
3.3.1 β系数的估算方法 | 第25-27页 |
3.3.2 β系数的估值调整 | 第27-32页 |
3.4 β系数的影响因素 | 第32-33页 |
3.4.1 宏观经济状况 | 第32页 |
3.4.2 企业所处行业状况 | 第32页 |
3.4.3 企业自身状况 | 第32-33页 |
第四章 高速公路行业β系数的估算 | 第33-43页 |
4.1 样本与数据选择 | 第33-34页 |
4.2 模型的选择 | 第34页 |
4.3 模型中参数的确定 | 第34-36页 |
4.3.1 股票收益率的确定 | 第35页 |
4.3.2 市场组合收益率及行业收益率的确定 | 第35-36页 |
4.4 公路上市公司及高速公路行业β系数的估算 | 第36-39页 |
4.5 估值结果分析 | 第39-43页 |
4.5.1 公路上市公司的市场风险特征分析 | 第40-42页 |
4.5.2 公路上市公司的自身风险特征分析 | 第42-43页 |
第五章 高速公路行业ββ系数的应用 | 第43-51页 |
5.1 衡量高速公路行业系统风险的大小 | 第43页 |
5.2 各公路上市公司ββ系数是衡量其股票价值的依据 | 第43-45页 |
5.3 对投资者投资该行业起指导作用 | 第45-46页 |
5.4 在企业价值评估中收益法和市场法的应用 | 第46-49页 |
5.5 ββ系数应用中的局限 | 第49-51页 |
5.5.1 ββ系数应用受制于我国证券市场不完善 | 第49页 |
5.5.2 CAPM 模型的解释能力有限 | 第49-50页 |
5.5.3 ββ系数指标反映问题单一 | 第50-51页 |
结束语 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间取得的成果 | 第56-57页 |
致谢词 | 第57页 |