基于炉热指数和ST-PLS的高炉炉温预测方法及高炉炉温模糊推理系统的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究的背景意义及困难 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题研究的背景意义 | 第9-10页 |
| 1.1.2 高炉炉温预测的困难 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外炉温预测模型的综述 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的目标及主要内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 课题研究的目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 课题研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 高炉炼铁的过程控制及工艺参数 | 第16-29页 |
| 2.1 高炉炼铁操作 | 第16-18页 |
| 2.1.1 高炉炼铁生产的工艺过程 | 第16-18页 |
| 2.1.2 高炉炼铁的生产特点 | 第18页 |
| 2.2 高炉炼铁过程的工艺参数 | 第18-22页 |
| 2.2.1 状态参数 | 第19-21页 |
| 2.2.2 控制参数 | 第21-22页 |
| 2.3 高炉炉温预测模型的参数选择与时滞性分析 | 第22-29页 |
| 2.3.1 模型参数选择 | 第22-26页 |
| 2.3.2 高炉炉温影响参数的时滞性分析 | 第26-29页 |
| 3 炉热指数与非线性偏最小二乘回归方法的基本原理 | 第29-43页 |
| 3.1 炉热指数 | 第29-35页 |
| 3.1.1 W_u 炉热指数 | 第29-33页 |
| 3.1.2 T_f炉热指数 | 第33-35页 |
| 3.2 非线性偏最小二乘回归模型的基本原理 | 第35-43页 |
| 3.2.1 样条变换 | 第35-38页 |
| 3.2.2 偏最小二乘回归方法 | 第38-39页 |
| 3.2.3 ST-PLS 回归建模 | 第39-43页 |
| 4 模糊 C 均值聚类算法及模糊推理系统 | 第43-47页 |
| 4.1 模糊 C 均值聚类算法 | 第43-44页 |
| 4.2 模糊推理系统 | 第44-47页 |
| 5 高炉炉温的反应参数的预测模型 | 第47-55页 |
| 5.1 W_u 与T_f炉热指数模型 | 第47-48页 |
| 5.2 高炉炉温的其余反应参数的预测模型 | 第48-55页 |
| 6 高炉炉温热状态预测模型 | 第55-66页 |
| 6.1 模糊 C 均值聚类 | 第55-60页 |
| 6.2 高炉炉温模糊推理系统的建立 | 第60-66页 |
| 结论 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 附录 A 建模数据 | 第72-73页 |
| 附录 B MATLAB 程序 | 第73-74页 |
| 在学研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
