基于近红外光谱技术分析的鲜食葡萄果实的无损检测与品质鉴定
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 文献综述 | 第11-17页 |
| 1.1 水果分类检测方法 | 第11页 |
| 1.2 近红外光谱技术概述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 近红外光谱检测的原理及特点 | 第11-12页 |
| 1.2.2 近红外光谱技术的发展及应用 | 第12-13页 |
| 1.3 近红外光谱分析中的化学计量学方法 | 第13-15页 |
| 1.3.1 近红外光谱预处理方法的研究 | 第13-14页 |
| 1.3.1.1 多元散射修正 | 第13-14页 |
| 1.3.1.2 标准正态变换 | 第14页 |
| 1.3.1.3 平滑 | 第14页 |
| 1.3.1.4 导数 | 第14页 |
| 1.3.2 波段选择方法的研究 | 第14页 |
| 1.3.3 近红外光谱分析技术的定量分析方法 | 第14-15页 |
| 1.3.3.1 近红外光谱定量分析的步骤 | 第14页 |
| 1.3.3.2 定量分析的主要方法 | 第14-15页 |
| 1.3.4 近红外光谱分析技术的定性分析方法 | 第15页 |
| 1.3.4.1 判别分析 | 第15页 |
| 1.3.4.2 标准检索 | 第15页 |
| 1.3.4.3 QC比较检索 | 第15页 |
| 1.3.5 模型传递 | 第15页 |
| 1.4 近红外检测法标准化的展望 | 第15-17页 |
| 2 引言 | 第17-19页 |
| 2.1 研究目的及意义 | 第17页 |
| 2.2 研究内容 | 第17-18页 |
| 2.3 技术路线 | 第18-19页 |
| 3 材料与方法 | 第19-24页 |
| 3.1 材料 | 第19-20页 |
| 3.1.1 试验材料 | 第19页 |
| 3.1.2 试剂和药品 | 第19-20页 |
| 3.1.2.1 可溶性糖含量测定所需试剂 | 第19页 |
| 3.1.2.2 总酚含量测定所需试剂 | 第19-20页 |
| 3.1.3 仪器设备 | 第20页 |
| 3.2 试验方法 | 第20-24页 |
| 3.2.1 样品近红外光谱采集 | 第20-21页 |
| 3.2.2 葡萄果实主要品质指标分析 | 第21-23页 |
| 3.2.3 近红外光谱数据分析方法 | 第23-24页 |
| 4 结果与分析 | 第24-36页 |
| 4.1 近红外光谱定量分析 | 第24-31页 |
| 4.1.1 建模集和验证集样品划分 | 第24页 |
| 4.1.2 光谱波段的选择 | 第24页 |
| 4.1.3 预处理方法选择 | 第24页 |
| 4.1.4 PLS模型的建立 | 第24-29页 |
| 4.1.4.1 混合指标模型的建立 | 第25-27页 |
| 4.1.4.2 单个指标模型的建立 | 第27-29页 |
| 4.1.5 对未知含量样品的预测 | 第29-31页 |
| 4.2 近红外光谱定性分析 | 第31-36页 |
| 4.2.1 品种识别模型的建立 | 第31-33页 |
| 4.2.2 成熟度识别模型的建立 | 第33-34页 |
| 4.2.3 成熟度及病害识别模型的建立 | 第34-36页 |
| 5 讨论 | 第36-38页 |
| 5.1 样本集的选择对模型的影响 | 第36页 |
| 5.2 成熟度的划分对模型识别的影响 | 第36页 |
| 5.3 近红外光谱定量分析模型的建立 | 第36页 |
| 5.4 近红外光谱定性分析模型的建立 | 第36-37页 |
| 5.5 样品物料特性对模型建立的影响 | 第37页 |
| 5.6 理化实验样品与光谱的对应关系 | 第37-38页 |
| 6 结论 | 第38-40页 |
| 参考文献 | 第40-47页 |
| 附录 | 第47-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 作者简介 | 第55页 |
