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超饱和客流情况下城市轨道交通网络运输能力的测算

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-22页
    1.1 选题背景及研究意义第12-14页
        1.1.1 选题背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 图解计算法第14-15页
        1.2.2 分析计算法第15-16页
        1.2.3 计算机模拟法第16-18页
    1.3 研究内容和技术路线第18-22页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-22页
2 研究内容理论分析第22-42页
    2.1 城市轨道交通网络超饱和客流定义第22-24页
    2.2 城市轨道交通网络运输能力概念体系第24-26页
        2.2.1 城市轨道交通网络运输能力定义第24-25页
        2.2.2 城市轨道交通网络运输能力分类第25-26页
    2.3 城市轨道交通网络运输能力的影响因素分析第26-40页
        2.3.1 城市轨道交通网络特征对运输能力的影响第27-32页
        2.3.2 城市轨道交通网络客流特征对运输能力的影响第32-37页
        2.3.3 城市轨道交通网络服务水平对运输能力的影响第37-38页
        2.3.4 城市轨道交通运营安全对运输能力的影响第38-40页
    2.4 本章小结第40-42页
3 常态下城市轨道交通网络运输能力测算第42-64页
    3.1 城市轨道交通网络的描述第42-46页
        3.1.1 城市轨道交通网络有向图第42-43页
        3.1.2 城市轨道交通网络有向图节点的转化第43-44页
        3.1.3 城市轨道交通网络有向图的表示方式第44-46页
    3.2 城市轨道交通网络乘客出行有效路径筛选第46-49页
        3.2.1 城市轨道交通网络有效路径定义第46-47页
        3.2.2 城市轨道交通网络有效路径搜索算法第47-49页
    3.3 城市轨道交通网络客流分配模型第49-56页
        3.3.1 客流分配概述第49-51页
        3.3.2 城市轨道交通的路径广义出行费用函数第51-54页
        3.3.3 基于改进的Logit模型多路径客流分配方法及流程第54-56页
    3.4 常态下城市轨道交通网络运输能力测算第56-62页
        3.4.1 城市轨道交通网络旅客输送量的测算第56-58页
        3.4.2 城市轨道交通网络旅客周转量的测算第58-62页
    3.5 本章小结第62-64页
4 非常态下城市轨道交通网络运输能力的测算第64-74页
    4.1 网络中断情况下客流的分布特点第64-65页
    4.2 网络中断情况下客流分布的处理方法第65-67页
        4.2.1 中断区间为客流的起始区间第65-66页
        4.2.2 中断区间为客流的终点区间第66页
        4.2.3 中断区间为客流途经的中间区间第66-67页
    4.3 网络中断情况下客流分布的处理原则第67-69页
    4.4 突发事件下客流二次分配算法第69页
    4.5 非常态下城市轨道交通网络运输能力测算第69-72页
        4.5.1 城市轨道交通网络中断时运输能力的测算第70-71页
        4.5.2 城市轨道交通网络未中断时运输能力的测算第71页
        4.5.3 网络中断情况下城市轨道交通网络运输能力测算第71-72页
    4.6 本章小结第72-74页
5 城市轨道交通网络实例计算第74-90页
    5.1 案例情况介绍第74-75页
    5.2 实例基础数据第75-78页
    5.3 参数标定和网络结构图的简化第78-83页
    5.4 城市轨道交通网络运输能力测算结果第83-88页
        5.4.1 常态下城市轨道交通网络运输能力测算结果第83-85页
        5.4.2 非常态下城市轨道交通网络运输能力测算结果第85-88页
    5.5 本章小结第88-90页
6 结论与展望第90-92页
    6.1 主要工作和结论第90-91页
    6.2 进一步研究工作第91-92页
参考文献第92-96页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第96-100页
学位论文数据集第100页

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