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大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景和研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10页
    1.2 国内外研究综述第10-13页
        1.2.1 国外研究综述第10-12页
        1.2.2 国内研究综述第12-13页
    1.3 论文研究的主要内容与创新点第13-15页
        1.3.1 论文研究的主要内容第13-14页
        1.3.2 论文的创新点第14-15页
    1.4 研究方法与研究思路第15-17页
        1.4.1 主要研究方法第15-16页
        1.4.2 研究思路第16-17页
第2章 相关基础理论第17-29页
    2.1 图书馆移动信息服务内容第18-20页
        2.1.1 个人信息查询服务第19页
        2.1.2 移动信息检索服务与利用第19页
        2.1.3 参考咨询服务第19-20页
        2.1.4 馆务信息第20页
    2.2 图书馆移动信息服务技术模式第20-22页
        2.2.1 SMS 短信模式第20-21页
        2.2.2 WAP 网页模式第21页
        2.2.3 移动设备应用程序客户端第21-22页
        2.2.4 微信模式第22页
    2.3 大数据相关理论第22-27页
        2.3.1 大数据概念第22-23页
        2.3.2 大数据与图书馆的关系第23-25页
        2.3.3 大数据时代为图书馆传统移动信息服务带来的变革第25-27页
    2.4 本章小节第27-29页
第3章 我国高校图书馆移动信息服务现状调查与分析第29-39页
    3.1 问卷调查第31-32页
        3.1.1 调查目的第31页
        3.1.2 样本选择与数据统计第31-32页
    3.2 调查结果分析第32-38页
        3.2.1 调查结果基本分析第33-34页
        3.2.2 可优化点分析第34-35页
        3.2.3 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务 SWOT 分析第35-38页
    3.3 本章小结第38-39页
第4章 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化策略第39-49页
    4.1 智慧化移动客户端订制第39-41页
        4.1.1 智能管理系统第39-40页
        4.1.2 智慧化参考咨询第40页
        4.1.3 智慧化移动知识服务第40-41页
    4.2 用户知识获取推荐第41-43页
        4.2.1 个性化信息推送服务第41-42页
        4.2.2 个性化移动服务展示第42页
        4.2.3 推荐式知识获取第42-43页
    4.3 用户增值服务体验第43-44页
        4.3.1 移动位置服务第43页
        4.3.2 二维码跨媒体服务第43-44页
    4.4 个人隐私保护第44-46页
        4.4.1 大数据背景下我国高校图书馆面临的隐私安全问题第44-45页
        4.4.2 基于大数据的用户隐私保护策略第45-46页
    4.5 SWOT 策略第46-48页
        4.5.1 SO 策略:利用机遇,发挥优势第46-47页
        4.5.2 ST 策略:增强优势,消除威胁第47页
        4.5.3 WO 策略:善用机遇,规避劣势第47页
        4.5.4 WT 策略:克服弱势,消除威胁第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 结论与展望第49-51页
    5.1 研究结论第49-50页
    5.2 研究前景展望第50-51页
附录第51-53页
参考文献第53-57页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第57-59页
致谢第59页

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