摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第1章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10页 |
1.2 国内外研究综述 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究综述 | 第10-12页 |
1.2.2 国内研究综述 | 第12-13页 |
1.3 论文研究的主要内容与创新点 | 第13-15页 |
1.3.1 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
1.3.2 论文的创新点 | 第14-15页 |
1.4 研究方法与研究思路 | 第15-17页 |
1.4.1 主要研究方法 | 第15-16页 |
1.4.2 研究思路 | 第16-17页 |
第2章 相关基础理论 | 第17-29页 |
2.1 图书馆移动信息服务内容 | 第18-20页 |
2.1.1 个人信息查询服务 | 第19页 |
2.1.2 移动信息检索服务与利用 | 第19页 |
2.1.3 参考咨询服务 | 第19-20页 |
2.1.4 馆务信息 | 第20页 |
2.2 图书馆移动信息服务技术模式 | 第20-22页 |
2.2.1 SMS 短信模式 | 第20-21页 |
2.2.2 WAP 网页模式 | 第21页 |
2.2.3 移动设备应用程序客户端 | 第21-22页 |
2.2.4 微信模式 | 第22页 |
2.3 大数据相关理论 | 第22-27页 |
2.3.1 大数据概念 | 第22-23页 |
2.3.2 大数据与图书馆的关系 | 第23-25页 |
2.3.3 大数据时代为图书馆传统移动信息服务带来的变革 | 第25-27页 |
2.4 本章小节 | 第27-29页 |
第3章 我国高校图书馆移动信息服务现状调查与分析 | 第29-39页 |
3.1 问卷调查 | 第31-32页 |
3.1.1 调查目的 | 第31页 |
3.1.2 样本选择与数据统计 | 第31-32页 |
3.2 调查结果分析 | 第32-38页 |
3.2.1 调查结果基本分析 | 第33-34页 |
3.2.2 可优化点分析 | 第34-35页 |
3.2.3 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务 SWOT 分析 | 第35-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 大数据背景下我国高校图书馆移动信息服务优化策略 | 第39-49页 |
4.1 智慧化移动客户端订制 | 第39-41页 |
4.1.1 智能管理系统 | 第39-40页 |
4.1.2 智慧化参考咨询 | 第40页 |
4.1.3 智慧化移动知识服务 | 第40-41页 |
4.2 用户知识获取推荐 | 第41-43页 |
4.2.1 个性化信息推送服务 | 第41-42页 |
4.2.2 个性化移动服务展示 | 第42页 |
4.2.3 推荐式知识获取 | 第42-43页 |
4.3 用户增值服务体验 | 第43-44页 |
4.3.1 移动位置服务 | 第43页 |
4.3.2 二维码跨媒体服务 | 第43-44页 |
4.4 个人隐私保护 | 第44-46页 |
4.4.1 大数据背景下我国高校图书馆面临的隐私安全问题 | 第44-45页 |
4.4.2 基于大数据的用户隐私保护策略 | 第45-46页 |
4.5 SWOT 策略 | 第46-48页 |
4.5.1 SO 策略:利用机遇,发挥优势 | 第46-47页 |
4.5.2 ST 策略:增强优势,消除威胁 | 第47页 |
4.5.3 WO 策略:善用机遇,规避劣势 | 第47页 |
4.5.4 WT 策略:克服弱势,消除威胁 | 第47-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
5.1 研究结论 | 第49-50页 |
5.2 研究前景展望 | 第50-51页 |
附录 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |