| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-14页 |
| 第2章 大数据应用价值综述 | 第14-22页 |
| 2.1 大数据定义综述 | 第14-15页 |
| 2.2 大数据特征综述 | 第15-17页 |
| 2.3 大数据在各行业中应用价值综述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 大数据在银行业中应用价值综述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 大数据在通讯服务业中应用价值综述 | 第18页 |
| 2.3.3 大数据在互联网电商行业中应用价值综述 | 第18-19页 |
| 2.3.4 大数据在其他行业中应用价值综述 | 第19-20页 |
| 2.4 大数据应用价值综述评价 | 第20-22页 |
| 第3章 大数据应用价值构成要素分析 | 第22-38页 |
| 3.1 大数据应用价值构成要素分类 | 第22-23页 |
| 3.2 大数据在组织决策子系统中价值构成要素分析 | 第23-27页 |
| 3.2.1 大数据在组织环境分析中价值构成要素分析 | 第23-25页 |
| 3.2.2 大数据在组织决策实施中价值构成要素分析 | 第25-27页 |
| 3.3 大数据在组织职能子系统中价值构成要素分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 大数据在生产运营部门中价值构成要素分析 | 第27-28页 |
| 3.3.2 大数据在组织财务部门中价值构成要素分析 | 第28-29页 |
| 3.3.3 大数据在市场营销部门中价值构成要素分析 | 第29-30页 |
| 3.3.4 大数据在人力资源部门中价值构成要素分析 | 第30-31页 |
| 3.3.5 大数据在信息管理部门中价值构成要素分析 | 第31-32页 |
| 3.4 大数据在组织输入系统中价值构成要素分析 | 第32-34页 |
| 3.5 大数据在组织输出系统中价值构成要素分析 | 第34-36页 |
| 3.6 大数据应用价值评价指标汇总 | 第36-38页 |
| 第4章 大数据应用价值构成要素层级结构分析 | 第38-54页 |
| 4.1 解释结构模型理论与方法 | 第38-40页 |
| 4.1.1 解释结构模型基本应用步骤 | 第38页 |
| 4.1.2 解释结构模型基本概念概述 | 第38-40页 |
| 4.2 大数据应用价值构成要素相关性分析 | 第40-43页 |
| 4.3 大数据应用价值解释结构模型构建 | 第43-52页 |
| 4.3.1 可达矩阵建立 | 第43-47页 |
| 4.3.2 可达矩阵分解 | 第47-51页 |
| 4.3.3 解释结构模型建立 | 第51-52页 |
| 4.4 大数据应用价值构成要素解释结构模型结果分析 | 第52-54页 |
| 第5章 锦州市区域医疗大数据应用案例分析 | 第54-60页 |
| 5.1 案例背景 | 第54页 |
| 5.2 大数据特征分析 | 第54-55页 |
| 5.3 大数据处理结果分析 | 第55-56页 |
| 5.4 业务中大数据价值分析 | 第56页 |
| 5.5 创新中大数据价值分析 | 第56-57页 |
| 5.6 大数据最终价值体现 | 第57-58页 |
| 5.7 案例总结 | 第58-60页 |
| 第6章 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
