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吉林省延边东部地区金铜矿综合信息矿产预测

摘要第4-8页
Abstract第8-13页
目录第14-17页
第1章 绪论第17-26页
    1.1 论文选题依据及研究意义第17页
        1.1.1 论文选题的依据第17页
        1.1.2 论文选题的目的和意义第17页
    1.2 矿产预测研究现状第17-19页
        1.2.1 国外研究现状第17-18页
        1.2.2 国内研究现状第18-19页
    1.3 综合信息矿产预测方法第19页
    1.4 地质工作和研究程度第19-21页
    1.5 研究内容第21-22页
    1.6 论文完成工作量第22页
    1.7 技术路线第22-24页
    1.8 取得主要成果第24页
    1.9 研究区位置及交通第24-26页
第2章 地质矿产概况第26-71页
    2.1 区域地层第26-28页
        2.1.1 下古生界构造地层第26-27页
        2.1.2 上古生界地层第27页
        2.1.3 中生界地层第27-28页
        2.1.4 新生界地层第28页
    2.2 区域岩浆岩第28-44页
        2.2.1 镁铁质岩第28-35页
        2.2.2 中酸性侵入岩第35-44页
    2.3 区域火山岩第44-56页
        2.3.1 古生代火山岩第44-45页
        2.3.2 中生代火山岩第45-53页
        2.3.3 新生代火山岩第53-56页
    2.4 区域变质岩第56-66页
        2.4.1 早古生代变质岩第56-64页
        2.4.2 接触变质岩第64-66页
    2.5 区域地质构造第66-71页
        2.5.1 中—浅构造层第66页
        2.5.2 表—浅构造层第66-68页
        2.5.3 断裂构造第68-70页
        2.5.4 褶皱构造第70-71页
第3章 地球化学特征及解译第71-88页
    3.1 元素地球化学参数第71-73页
    3.2 主元素区域地球化学特征第73-76页
    3.3 区域地球化学异常特征第76-88页
第4章 地球物理特征及解译第88-101页
    4.1 地球物理资料解释第88-91页
        4.1.1 地球物理测量成果解释第88-89页
        4.1.2 数据处理第89页
        4.1.3 数据处理成果解释第89-90页
        4.1.4 地球物理信息的地质推断第90-91页
    4.2 重力资料解译第91-96页
        4.2.1 重力场的划分第91-92页
        4.2.2 断裂构造的重力推断第92页
        4.2.3 地质推断第92-96页
    4.3 航磁资料解译第96-97页
        4.3.1 磁场划分及解释第96-97页
        4.3.2 断裂航磁法推断第97页
    4.4 综合解释第97-101页
        4.4.1 断裂构造的地球物理推断第97页
        4.4.2 主要地质特征推断第97-101页
第5章 典型矿床研究第101-118页
    5.1 火山岩型金银矿床第101-106页
        5.1.1 矿床产出的地质背景第101-102页
        5.1.2 矿床地质第102-106页
    5.2 次火山岩型金铜矿床第106-113页
        5.2.1 农坪金铜矿床第106-109页
        5.2.2 小西南岔金铜矿床第109-113页
    5.3 火山—次火山岩型金银铜矿床第113-118页
        5.3.1 地质概况第113-114页
        5.3.2 矿区地质第114-115页
        5.3.3 矿床地质特征第115-118页
第6章 金铜矿综合信息找矿模型第118-128页
    6.1 成矿条件分析第118-126页
        6.1.1 大地构造单元与金铜矿产的关系第118页
        6.1.2 断裂构造与金铜矿产的关系第118-120页
        6.1.3 地层与金铜矿产的关系第120-121页
        6.1.4 岩浆岩与金铜矿产的关系第121-122页
        6.1.5 地球化学场与金铜矿化关系第122-126页
    6.2 模型的构建方法第126页
    6.3 金铜矿产综合信息找矿模型第126-128页
第7章 找矿模型数字化第128-142页
    7.1 统计单元的划分第128-130页
        7.1.1 统计单元划分的原则第128-129页
        7.1.2 统计地质单元的划分方法第129-130页
    7.2 研究区统计单元划分第130-137页
        7.2.1 研究区统计单元划分原则第130页
        7.2.2 研究区地质单元边界划分依据第130页
        7.2.3 研究区地质单元划分第130-137页
    7.3 预测变量研究第137-139页
        7.3.1 变量提取第137-139页
    7.4 信息数字化第139-142页
第8章 研究区金铜矿产预测第142-165页
    8.1 统计变量的优选第142-144页
        8.1.1 已知单元选择第142-143页
        8.1.2 变量的优选第143-144页
    8.2 矿产资源定位预测数学方法第144-146页
        8.2.1 特征分析方法第144-145页
        8.2.2 Q 型聚类分析第145页
        8.2.3 对应分析第145页
        8.2.4 数量化理论Ⅳ第145-146页
        8.2.5 灰色关联分析第146页
        8.2.6 灰色聚类分析第146页
    8.3 矿产资源定位预测数学模型第146-163页
        8.3.1 特征分析第146-150页
        8.3.2 Q 型聚类分析第150-152页
        8.3.3 对应分析第152-154页
        8.3.4 数量化理论Ⅳ第154-156页
        8.3.5 灰色关联分析第156-160页
        8.3.6 灰色聚类分析第160-163页
    8.4 综合评价分析第163-165页
        8.4.1 级别的综合判定准则第163页
        8.4.2 综合评价结果第163-165页
第9章 预测成果表达及解释第165-181页
    9.1 预测成果表达第165-166页
        9.1.1 金铜矿产资源预测图第165-166页
    9.2 预测成果解释第166-180页
        9.2.1 金铜矿产资源分布规律第166-167页
        9.2.2 成矿远景区的确定第167-170页
        9.2.3 金铜矿产工作建议第170-180页
    9.3 取得成果第180-181页
参考文献第181-191页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第191-193页
致谢第193-194页

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