城市轨道交通网络重点车站辨识及连通可靠性分析
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 交通领域复杂网络研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 交通领域网络可靠性研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第16-17页 |
| 2 复杂网络基础理论 | 第17-23页 |
| 2.1 基本特征 | 第17-18页 |
| 2.2 静态统计特征 | 第18-20页 |
| 2.3 基本模型介绍 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 城市轨道交通网络特性分析 | 第23-36页 |
| 3.1 城市轨道交通网络拓扑分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 城市轨道交通网络复杂性分析 | 第23页 |
| 3.1.2 城市轨道交通网络拓扑分析 | 第23-24页 |
| 3.2 北京市城市轨道交通网络拓扑模型构建 | 第24-28页 |
| 3.2.1 北京市城市轨道交通概括 | 第24-25页 |
| 3.2.2 北京市城市轨道交通拓扑模型构建 | 第25-28页 |
| 3.3 北京市城市轨道交通网络统计特征值分析 | 第28-35页 |
| 3.3.1 度和度分布 | 第28-30页 |
| 3.3.2 节点介数 | 第30-33页 |
| 3.3.3 路径长度 | 第33-34页 |
| 3.3.4 聚类系数 | 第34-35页 |
| 3.3.5 网络效率 | 第35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 城市轨道网络交通重点车站辨识 | 第36-55页 |
| 4.1 研究意义及方法 | 第36-38页 |
| 4.1.1 重点车站辨识意义 | 第36-37页 |
| 4.1.2 节点重要性研究方法综述 | 第37-38页 |
| 4.1.3 本文采取方法 | 第38页 |
| 4.2 基于PageRank算法的节点重要性判定 | 第38-48页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第39页 |
| 4.2.2 基本公式 | 第39-40页 |
| 4.2.3 算法步骤 | 第40-42页 |
| 4.2.4 算例验证 | 第42-44页 |
| 4.2.5 车站节点计算结果 | 第44-46页 |
| 4.2.6 结果分析 | 第46-48页 |
| 4.3 聚类分析 | 第48-54页 |
| 4.3.1 基本思想 | 第48-49页 |
| 4.3.2 K-means聚类 | 第49-50页 |
| 4.3.3 FCM模糊聚类 | 第50-51页 |
| 4.3.4 聚类分析结果 | 第51-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 城市轨道交通网络连通可靠性分析 | 第55-69页 |
| 5.1 城市轨道交通网络连通可靠性定义 | 第55-56页 |
| 5.1.1 网络可靠性定义 | 第55页 |
| 5.1.2 城市轨道交通网络连通可靠性定义 | 第55-56页 |
| 5.2 连通可靠性指标 | 第56-58页 |
| 5.2.1 平均路径长度 | 第56-57页 |
| 5.2.2 相对网络效率 | 第57页 |
| 5.2.3 全局网络效率 | 第57-58页 |
| 5.3 攻击策略 | 第58-61页 |
| 5.3.1 攻击模式 | 第58-59页 |
| 5.3.2 随机性攻击算法设计 | 第59-60页 |
| 5.3.3 选择性攻击算法设计 | 第60-61页 |
| 5.4 仿真分析 | 第61-68页 |
| 5.4.1 平均路径长度仿真 | 第62-64页 |
| 5.4.2 相对网络效率仿真 | 第64-66页 |
| 5.4.3 全局网络效率仿真 | 第66-67页 |
| 5.4.4 网络优化措施 | 第67-68页 |
| 5.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 学位论文数据集 | 第77页 |
