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直接驱动H型平台的智能同步控制方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 H型平台的研究目的及意义第9-10页
    1.2 直接驱动H型平台的发展现状第10-12页
        1.2.1 直接驱动H型平台的同步控制发展概况第10-11页
        1.2.2 H型平台的研究现状第11-12页
    1.3 影响直接驱动H型平台同步控制的因素及其控制策略第12-15页
        1.3.1 影响H型平台同步控制的因素第12页
        1.3.2 H型平台控制策略第12-15页
    1.4 本文的主要研究内容第15-17页
第2章 H型平台数学模型的建立第17-26页
    2.1 永磁直线同步电机的结构以及工作原理第17-21页
        2.1.1 永磁直线同步电机的基本结构第17-18页
        2.1.2 PMLSM的工作原理第18-20页
        2.1.3 永磁直线同步电机数学模型的建立第20-21页
    2.2 以拉格朗日方程为基础的H型平台数学模型第21-25页
        2.2.1 H型平台的基本原理第21-22页
        2.2.2 H型平台数学模型的建立第22-24页
        2.2.3 仿真与结果分析第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 非奇异终端滑模交叉耦合控制器的设计第26-40页
    3.1 非奇异终端控制系统第26-29页
        3.1.1 终端滑模控制基本原理第26-27页
        3.1.2 非奇异终端滑模控制基本原理第27-29页
    3.2 非奇异终端滑模控制器的设计第29-32页
        3.2.1 H型平台数学模型的简化第29页
        3.2.2 改进型非奇异终端滑模控制器的设计第29-32页
    3.3 交叉耦合控制器的设计第32-34页
    3.4 仿真与结果分析第34-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 模糊神经网络补偿控制器的设计第40-55页
    4.1 模糊控制系统第40-41页
        4.1.1 Sugeno型模糊控制原理第40页
        4.1.2 模糊控制器的设计第40-41页
    4.2 SFNN补偿控制器的设计第41-47页
        4.2.1 神经网络控制的基本原理第41-44页
        4.2.2 Sugeno型模糊神经网络第44-45页
        4.2.3 Sugeno型模糊神经网络补偿控制器的设计第45-47页
    4.3 SFNN的参数学习算法第47-49页
    4.4 仿真与结果分析第49-54页
    4.5 本章小结第54-55页
第5章 结论第55-56页
参考文献第56-60页
在学研究成果第60-61页
致谢第61页

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