| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第17-35页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-21页 |
| 1.1.1 船闸维修管理研究的必要性 | 第17-18页 |
| 1.1.2 船闸维修管理现状及存在问题分析 | 第18-20页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2 国内外研究现状与评述 | 第21-32页 |
| 1.2.1 复杂系统可靠性研究现状 | 第21-23页 |
| 1.2.2 设施维修决策研究现状 | 第23-24页 |
| 1.2.3 船闸可靠性研究现状 | 第24-25页 |
| 1.2.4 船闸维修管理研究现状 | 第25-30页 |
| 1.2.5 研究现状评述 | 第30-32页 |
| 1.3 主要研究内容和技术路线 | 第32-35页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第32页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第32-33页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第33页 |
| 1.3.4 技术路线 | 第33-35页 |
| 第2章 基础理论与研究架构 | 第35-49页 |
| 2.1 全寿命周期管理理论 | 第35-36页 |
| 2.1.1 工程全寿命周期 | 第35页 |
| 2.1.2 工程全寿命周期管理 | 第35-36页 |
| 2.2 系统分解方法 | 第36-38页 |
| 2.2.1 工程管理中的系统分解方法 | 第36-37页 |
| 2.2.2 工程系统分解结构(EBS) | 第37-38页 |
| 2.3 复杂系统可靠性理论 | 第38-42页 |
| 2.3.1 可靠性与可靠性参数 | 第38-40页 |
| 2.3.2 复杂系统可靠性分析 | 第40页 |
| 2.3.3 故障模式、影响与危害性(FMECA)分析 | 第40-41页 |
| 2.3.4 可靠性数据分析 | 第41-42页 |
| 2.4 维修决策理论 | 第42-45页 |
| 2.4.1 维修与维修决策 | 第42-43页 |
| 2.4.2 维修性参数 | 第43页 |
| 2.4.3 维修决策的影响因素 | 第43-45页 |
| 2.4.4 维修决策建模 | 第45页 |
| 2.5 论文研究架构 | 第45-47页 |
| 2.5.1 研究构想 | 第45-46页 |
| 2.5.2 研究数据来源分析 | 第46-47页 |
| 2.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第3章 基于维修事件数据的船闸可靠性分析模型构建 | 第49-77页 |
| 3.1 船闸工程系统结构分解 | 第49-53页 |
| 3.1.1 船闸的组成 | 第49页 |
| 3.1.2 船闸系统结构分解的基本原则 | 第49-51页 |
| 3.1.3 船闸系统分解结构(WLEBS) | 第51-53页 |
| 3.2 船闸维修事件信息集成模型构建 | 第53-55页 |
| 3.2.1 船闸维修事件信息集成模型构建方法 | 第53页 |
| 3.2.2 船闸维修事件信息集成的霍尔三维结构模型 | 第53-55页 |
| 3.3 船闸系统结构可靠性分析 | 第55-57页 |
| 3.3.1 船闸工作流程分析 | 第55页 |
| 3.3.2 船闸系统可靠性框图构建 | 第55-57页 |
| 3.4 船闸系统可靠性评价体系与指标构建 | 第57-59页 |
| 3.4.1 维修事件与系统可靠性关系辨析 | 第57页 |
| 3.4.2 船闸系统可靠性指标构建与参数定义 | 第57-59页 |
| 3.5 船闸系统可靠性分析(RABED)模型构建 | 第59-75页 |
| 3.5.1 维修活动对系统性能恢复程度的基本假定 | 第59-60页 |
| 3.5.2 维修事件数据时间段的划分 | 第60-61页 |
| 3.5.3 船闸系统可靠性分析(RABED)的总体思路 | 第61-62页 |
| 3.5.4 船闸系统RABED的流程 | 第62-65页 |
| 3.5.5 船闸系统RABED模型可靠性参数估计 | 第65-70页 |
| 3.5.6 船闸系统RABED的工作内容 | 第70-75页 |
| 3.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第4章 基于维修事件数据的船闸可靠性分析模型验证 | 第77-111页 |
| 4.1 数据收集与处理 | 第77-80页 |
| 4.1.1 实证研究对象的选择 | 第77-78页 |
| 4.1.2 维修事件数据的集成 | 第78-80页 |
| 4.2 船闸部件的FMECA分析 | 第80-85页 |
| 4.2.1 故障部位分析 | 第80页 |
| 4.2.2 故障模式分析 | 第80-81页 |
| 4.2.3 故障原因分析 | 第81-82页 |
| 4.2.4 危害性分析 | 第82-84页 |
| 4.2.5 船闸FMECA分析结果的讨论 | 第84-85页 |
| 4.3 中修间隔时间分布特性与参数估计 | 第85-97页 |
| 4.3.1 中修间隔时间样本数据的信息扩散 | 第85-89页 |
| 4.3.2 中修间隔时间分布特性的确定 | 第89-95页 |
| 4.3.3 中修间隔时间可靠性评价指标的确定 | 第95-97页 |
| 4.4 大修间隔时间分布特性与参数估计 | 第97-103页 |
| 4.4.1 大修间隔时间样本数据的一致性检验 | 第97页 |
| 4.4.2 大修间隔时间分布特性的确定 | 第97-102页 |
| 4.4.3 大修间隔时间可靠性评价指标的确定 | 第102-103页 |
| 4.5 大修维修时间分布特性与参数估计 | 第103-109页 |
| 4.5.1 大修维修时间的样本数据分析 | 第103-105页 |
| 4.5.2 大修维修时间分布特性的确定 | 第105-108页 |
| 4.5.3 大修维修时间可靠性评价指标的确定 | 第108-109页 |
| 4.6 本章小结 | 第109-111页 |
| 第5章 船闸寿命周期维修管理决策理论研究 | 第111-133页 |
| 5.1 船闸维修决策变量的系统分析 | 第111-115页 |
| 5.1.1 维修决策变量的系统分析目标 | 第111-112页 |
| 5.1.2 变量的选择与定义 | 第112-113页 |
| 5.1.3 多元回归模型的建立 | 第113-115页 |
| 5.2 船闸寿命周期维修决策框架构建 | 第115-120页 |
| 5.2.1 船闸寿命周期维修决策框架构建的基础 | 第115-116页 |
| 5.2.2 船闸维修决策系统程序构建 | 第116-119页 |
| 5.2.3 船闸系统维修决策指标体系构建 | 第119-120页 |
| 5.3 船闸寿命周期维修优化模型构建 | 第120-132页 |
| 5.3.1 船闸寿命周期维修优化的系统分析 | 第120-122页 |
| 5.3.2 船闸系统蒙特卡罗动态可靠性仿真模型构建 | 第122-132页 |
| 5.4 本章小结 | 第132-133页 |
| 第6章 船闸寿命周期维修管理决策实证研究 | 第133-149页 |
| 6.1 船闸维修决策变量的系统分析实证研究 | 第133-141页 |
| 6.1.1 数据的收集整理与统计 | 第133-134页 |
| 6.1.2 回归模型的参数估计 | 第134-139页 |
| 6.1.3 回归模型的经济解释与分析 | 第139-141页 |
| 6.2 船闸寿命周期维修优化实证研究 | 第141-147页 |
| 6.2.1 实证数据收集与处理 | 第141-142页 |
| 6.2.2 船闸寿命周期动态可靠性仿真 | 第142-144页 |
| 6.2.3 仿真结果分析 | 第144-147页 |
| 6.3 本章小结 | 第147-149页 |
| 第7章 结论与展望 | 第149-155页 |
| 7.1 研究结论 | 第149-151页 |
| 7.2 创新点 | 第151-152页 |
| 7.3 研究不足与展望 | 第152-155页 |
| 致谢 | 第155-157页 |
| 博士在读期间的研究成果 | 第157-159页 |
| 参考文献 | 第159-174页 |
