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土壤养分的近红外光谱快速分析系统开发与实验研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
图表目录第9-12页
缩略词表第12-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·课题研究的目的和意义第13-14页
   ·国内外土壤养分光谱分析的研究进展第14-17页
     ·国外研究现状第14-15页
     ·国内研究现状第15-17页
   ·课题的研究内容及技术路线第17-19页
     ·主要研究内容第17页
     ·技术路线第17-19页
第二章 土壤养分含量的化学分析与光谱扫描第19-29页
   ·土壤样品的采集与处理第19页
   ·土壤样品养分含量的化学分析第19-25页
     ·土样pH值测量方法第19-20页
     ·土样全氮含量的测量第20-21页
     ·土样全钾含量的测量第21-22页
     ·土样有机质含量的测量第22-23页
     ·测量数据与分析第23-25页
   ·土壤样品的近红外光谱扫描第25-28页
     ·近红外光谱分析理论基础第25-27页
     ·MPA型傅里叶变换近红外光谱仪第27页
     ·土样的光谱扫描第27-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 土壤养分含量的近红外光谱快速检测模型的建立第29-54页
   ·回归分析理论基础第29-32页
     ·多元线性回归(MLR)第29-30页
     ·主成分回归(PCR)第30-31页
     ·偏最小二乘法回归(PLS)第31-32页
   ·pH值模型的建立与分析第32-37页
     ·pH值模型多元线性回归分析(MLR)第32-34页
     ·pH值模型主成分回归分析(PCR)第34-36页
     ·pH值模型最小二乘法回归分析(PLS)第36-37页
   ·全氮模型的建立与分析第37-42页
     ·全氮模型多元线性回归分析(MLR)第37-39页
     ·全氮模型主成分回归分析(PCR)第39-41页
     ·全氮模型最小二乘法回归分析(PLS)第41-42页
   ·全钾模型的建立与分析第42-47页
     ·全钾模型多元线性回归分析(MLR)第42-44页
     ·全钾模型主成分回归分析(PCR)第44-46页
     ·全钾模型最小二乘法回归分析(PLS)第46-47页
   ·有机质模型的建立与分析第47-51页
     ·有机质模型多元线性回归分析(MLR)第47-49页
     ·有机质模型主成分回归分析(PCR)第49-50页
     ·有机质模型最小二乘法回归分析(PLS)第50-51页
   ·本章小结第51-54页
第四章 土壤养分的近红外光谱分析系统开发第54-62页
   ·光谱仪的总体设计方案第54-55页
     ·设计思想第54页
     ·系统组成部分第54-55页
   ·光路系统设计第55-57页
     ·光源的选择第55页
     ·光路系统的聚光与准直第55-56页
     ·积分球的选择第56-57页
   ·旋转样品台的设计及光谱分析系统的装配第57-61页
     ·样品台的需求分析第57-58页
     ·电机的选择第58-59页
     ·旋转样品台的设计与装配第59-60页
     ·光谱分析系统的装配第60-61页
   ·本章小结第61-62页
第五章 基于自制光谱仪的土壤样品光谱扫描与模型建立第62-70页
   ·土壤样品的光谱扫描第62-63页
   ·土壤养分预测模型的建立第63-68页
     ·pH模型的建立第63-65页
     ·全氮模型的建立第65-66页
     ·全钾模型的建立第66-67页
     ·有机质模型的建立第67-68页
   ·本章小结第68-70页
第六章 结论与建议第70-72页
   ·结论第70页
   ·建议第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-77页
作者简介第77页

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