基于概念格与粗糙集的规则提取及算法实现
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 概念格规则提取的研究现状与进展 | 第11页 |
| 1.3 本文的组织及主要研究内容 | 第11-14页 |
| 第二章 理论基础 | 第14-24页 |
| 2.1 概念格理论的基本概念 | 第14-19页 |
| 2.1.1 经典概念格理论 | 第14-16页 |
| 2.1.2 粗糙概念格理论 | 第16-18页 |
| 2.1.3 经典概念格规则提取理论 | 第18-19页 |
| 2.2 粗糙集理论的基本概念 | 第19-23页 |
| 2.2.1 粗糙集基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 粒规则与多粒度规则 | 第20-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 面向对象与面向属性规则提取方法 | 第24-32页 |
| 3.1 面向属性概念到wille概念规则提取 | 第24-27页 |
| 3.1.1 面向属性规则提取理论 | 第24-25页 |
| 3.1.2 面向属性规则提取算法 | 第25-27页 |
| 3.2 面向对象概念到wille概念规则提取 | 第27-30页 |
| 3.2.1 面向对象规则提取理论 | 第27-28页 |
| 3.2.2 面向对象规则提取算法 | 第28-30页 |
| 3.3 数据实验 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 多粒度粗糙集与概念格的规则提取比较 | 第32-40页 |
| 4.1 决策系统到决策形式背景的转换 | 第32-34页 |
| 4.2 悲观多粒度规则与粒规则 | 第34-36页 |
| 4.3 乐观多粒度规则与概念格规则 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第五章 总结与展望 | 第40-42页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第40页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-48页 |
| 致谢 | 第48-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50页 |
