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面向自然语言文本的否定性与不确定性识别研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第1章 绪论第13-32页
    1.1 研究背景和意义第13-16页
        1.1.1 自然语言文本中的否定性与不确定性第13-15页
        1.1.2 否定性与不确定性识别的应用第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-30页
        1.2.1 语料资源建设第16-21页
            1.2.1.1 Bio Scope医学语料库第17-19页
            1.2.1.2 维基百科语料第19-20页
            1.2.1.3 Conan Doyle小说语料第20页
            1.2.1.4 汉语语料建设第20-21页
        1.2.2 否定性与不确定性识别相关研究第21-26页
            1.2.2.1 触发词检测第22-23页
            1.2.2.2 覆盖域界定第23-26页
            1.2.2.3 聚焦点识别第26页
            1.2.2.4 面向汉语的否定性与不确定性识别第26页
        1.2.3 否定性与不确定性识别评测第26-28页
            1.2.3.1 评测方法第26-28页
            1.2.3.2 否定性与不确定性识别评测任务第28页
        1.2.4 尚且存在的问题第28-30页
    1.3 本文的研究内容及章节安排第30-32页
第2章 基于树核的否定与不确定覆盖域界定第32-48页
    2.1 引言第32页
    2.2 基于序列标注的否定与不确定触发词检测第32-34页
    2.3 基于树核的否定与不确定覆盖域界定第34-40页
        2.3.1 关系树特征第34-36页
        2.3.2 树核模型第36页
        2.3.3 平面特征与结构化特征融合第36-39页
        2.3.4 词性驱动的多分类器融合策略第39-40页
        2.3.5 相关研究第40页
    2.4 实验与分析第40-47页
        2.4.1 实验设置第40-41页
        2.4.2 实验结果及讨论第41-47页
            2.4.2.1 对基于序列标注的触发词检测方法的评价第41-42页
            2.4.2.2 覆盖域界定第42-47页
    2.5 本章小节第47-48页
第3章 基于双层图模型的否定聚焦点识别第48-63页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 相关研究第49页
    3.3 基于“词-主题”双层图模型的否定聚焦点识别第49-56页
        3.3.1 基于词的图模型第51-52页
        3.3.2 主题层第52-53页
        3.3.3“词-主题”双层图模型第53-55页
        3.3.4 否定聚焦点识别第55-56页
    3.4 实验与分析第56-62页
        3.4.1 实验设置第56页
        3.4.2 参数对方法性能的影响第56-60页
        3.4.3 基于“词-主题”双层图模型的否定聚焦点识别方法评价第60-61页
        3.4.4 本文方法与其它相关方法的性能比较第61-62页
    3.5 本章小结第62-63页
第4章 汉语否定性与不确定性语料库构建第63-75页
    4.1 引言第63页
    4.2 语料资源第63-64页
    4.3 标注规范第64-69页
        4.3.1 标注总则第64-65页
        4.3.2 否定性语义标注第65-66页
        4.3.3 不确定语义标注第66-68页
        4.3.4 特殊标注规则第68-69页
    4.4 语料库统计与分析第69-73页
        4.4.1 标注过程第69-70页
        4.4.2 语料库统计第70-73页
        4.4.3 一致性分析第73页
    4.5 本章小结第73-75页
第5章 面向汉语的否定性与不确定性识别研究第75-103页
    5.1 引言第75页
    5.2 面向汉语的否定与不确定触发词检测第75-79页
        5.2.1 基于序列标注的触发词检测第75-77页
        5.2.2 跨语言的触发词扩展方法第77-79页
    5.3 面向汉语的否定与不确定覆盖域界定第79-85页
        5.3.1 基于序列标注的覆盖域界定模型第79-80页
        5.3.2 基于卷积树核的覆盖域界定模型第80-82页
        5.3.3 基于元决策树的覆盖域界定模型第82-84页
        5.3.4 基于依存句法规则的后处理方法第84-85页
    5.4 实验与分析第85-101页
        5.4.1 实验设置第85-88页
        5.4.2 面向汉语的触发词检测系统性能及分析第88-92页
            5.4.2.1 基于序列标注的触发词检测性能及分析第88-91页
            5.4.2.2 跨语言触发词扩展方法的性能和分析第91-92页
        5.4.3 面向汉语的覆盖域界定系统性能及分析第92-98页
            5.4.3.1 基于序列标注模型的覆盖域界定性能及分析第93-94页
            5.4.3.2 基于卷积树核的覆盖域界定系统性能及分析第94-96页
            5.4.3.3 基于元决策树的覆盖域界定系统性能及分析第96-97页
            5.4.3.4 覆盖域界定后处理方法性能及分析第97-98页
        5.4.4 对比实验及分析第98-101页
    5.5 本章小结第101-103页
第6章 总结与展望第103-106页
    6.1 总结第103-104页
    6.2 展望第104-106页
参考文献第106-115页
攻读博士学位期间的论文及科研工作第115-117页
致谢第117-119页

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