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风力发电机组故障诊断技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-19页
    1.1 引言第10-11页
    1.2 研究背景第11-15页
        1.2.1 故障诊断技术简介第11-14页
        1.2.2 故障维护策略在风力发电场的应用第14页
        1.2.3 风力发电机组故障诊断技术发展现状和趋势第14-15页
    1.3 研究动机和主要工作第15-17页
        1.3.1 研究动机第15-16页
        1.3.2 主要工作和创新点第16-17页
    1.4 课题来源第17页
    1.5 论文的组织架构第17-19页
第二章 风力发电机组故障和诊断方法第19-34页
    2.1 风力发电机组介绍第19-21页
    2.2 风力发电机组常见故障及特征第21-26页
        2.2.1 风轮系统故障及特征第21页
        2.2.2 传动系统故障及特征第21-24页
        2.2.3 发电机故障及特征第24-26页
    2.3 风力发电机组故障诊断方法第26-33页
        2.3.1 定量方法第27-29页
        2.3.2 定性方法第29-31页
        2.3.3 基于历史的方法第31-32页
        2.3.4 混合方法第32-33页
    2.4 本章小结及下章简介第33-34页
第三章 风力发电机组故障诊断系统设计第34-53页
    3.1 系统总体设计第34-37页
        3.1.1 系统需求分析第34-35页
        3.1.2 系统框架及功能设计第35-37页
    3.2 信号采集模块设计第37-38页
        3.2.1 故障参数选取第37页
        3.2.2 传感器监测点设计第37页
        3.2.3 采样周期设计第37-38页
    3.3 小波包变换和关联维数故障分析设计第38-51页
        3.3.1 故障诊断模块结构及工作流程第38-39页
        3.3.2 风力发电机组故障特征参数选取第39-42页
        3.3.3 小波包变换进行故障初步分析第42-46页
        3.3.4 关联维数对故障进行二次判断第46-49页
        3.3.5 小波包变换结合关联维数精确诊断第49-51页
    3.4 故障预警模块设计第51-52页
    3.5 本章小结及下章简介第52-53页
第四章 风力发电机组故障诊断系统实现第53-73页
    4.1 开发环境配置第53-54页
        4.1.1 故障环境第53页
        4.1.2 硬件环境第53-54页
        4.1.3 软件环境第54页
    4.2 信号采集模块实现第54-56页
        4.2.1 信号采集模块硬件搭建第54页
        4.2.2 信号采集模块软件管理第54-56页
    4.3 小波包变换和关联维数算法的故障诊断仿真分析第56-70页
        4.3.1 时频域分析工具管理第56-57页
        4.3.2 实验数据介绍第57-58页
        4.3.3 小波包变换对数据处理分析第58-65页
        4.3.4 关联维数对数据处理分析第65-70页
        4.3.5 小波包变换结合关联维数故障诊断第70页
    4.4 故障预警模块实现第70-72页
    4.5 本章小结及下章简介第72-73页
第五章 系统测试与结果评估第73-83页
    5.1 测试方案设计第73页
    5.2 测试流程第73-74页
    5.3 系统测试及测试结果第74-81页
    5.4 测试分析总结第81-82页
    5.5 本章小结及下章简介第82-83页
第六章 总结和展望第83-85页
    6.1 总结第83-84页
        6.1.1 论文意义第83-84页
        6.1.2 创新之处第84页
        6.1.3 不足之处第84页
    6.2 展望第84-85页
参考文献第85-88页
附录第88-100页
致谢第100-101页
攻读学位期间发表学术论文目录第101页

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