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解剖与功能信息引导的PET部分容积校正

摘要第3-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第12-16页
    1.1 PET简介第12页
    1.2 研究背景及意义第12-14页
    1.3 作者的研究工作第14-15页
    1.4 论文的组织结构第15-16页
第二章 PET基本原理与部分容积效应概述第16-28页
    2.1 PET的结构与原理第16-23页
        2.1.1 PET的发展历程第16页
        2.1.2 PET成像原理第16-18页
        2.1.3 PET数据的采集和存储第18-20页
        2.1.4 PET物理效应及校正第20-22页
        2.1.5 PET图像重建算法第22-23页
    2.2 部分容积效应第23-28页
        2.2.1 点扩散函数第24-25页
        2.2.2 部分容积效应第25-26页
        2.2.3 部分容积校正第26-28页
第三章 基于全变分正则化去卷积的PET部分容积校正第28-48页
    3.1 模型与方法第29-32页
        3.1.1 Van Cittert(VC)去卷积算法第29-30页
        3.1.2 Richardson-Lucy(RL)去卷积算法第30页
        3.1.3 中值先验正则化第30-31页
        3.1.4 贝叶斯正则化第31-32页
    3.2 全变分正则化去卷积第32-34页
        3.2.1 全变分正则化第32-33页
        3.2.2 数值解法第33-34页
    3.3 实验设计与评价第34-37页
    3.4 实验结果第37-41页
    3.5 Detection task分析第41-46页
        3.5.1 实验设计与评价第43-44页
        3.5.2 实验结果第44-46页
    3.6 讨论与小结第46-48页
第四章 解剖信息引导的像素水平PET部分容积校正第48-59页
    4.1 几何转换矩阵法(GTM)第49-50页
    4.2 解剖信息引导的像素水平PET部分容积校正第50-51页
    4.3 实验设计与评价第51-58页
        4.3.1 仿真实验第51-55页
        4.3.2 Hoffman脑体模实验第55-58页
    4.4 结论与小结第58-59页
第五章 总结与展望第59-61页
    5.1 工作总结第59-60页
    5.2 工作展望第60-61页
参考文献第61-68页
攻读学位期间成果第68-70页
致谢第70-71页

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