| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 电磁干扰研究状况及发展趋势 | 第12-15页 |
| 1.3 论文研究的意义 | 第15页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 信号处理中的电磁干扰及其抑制方法 | 第17-29页 |
| 2.1 电磁干扰概述 | 第17-21页 |
| 2.1.1 电磁干扰的主要来源 | 第17-19页 |
| 2.1.2 电磁干扰的传输途径 | 第19-21页 |
| 2.2 电磁干扰抑制的措施 | 第21-25页 |
| 2.3 信号处理系统电磁干扰源及其干扰信号的波形特征 | 第25-28页 |
| 2.3.1 周期型干扰信号的波形特征及分析 | 第26页 |
| 2.3.2 脉冲型EMI信号的波形特征及分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 随机型EMI信号的波形特征及分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 电磁干扰信号分类方法研究 | 第29-51页 |
| 3.1 混合电磁干扰信号频谱分析技术 | 第29-37页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第30-31页 |
| 3.1.2 短时傅里叶变换 | 第31-34页 |
| 3.1.3 STFT的仿真试验与结果分析 | 第34-35页 |
| 3.1.4 电磁干扰信号的特征参数指标 | 第35-37页 |
| 3.2 基于FMNN的分类算法 | 第37-50页 |
| 3.2.1 传统的FMNN分类算法 | 第37-39页 |
| 3.2.2 DCFMN分类算法 | 第39-46页 |
| 3.2.3 基于DCFMN的分类器训练 | 第46-50页 |
| 3.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 电磁干扰抑制方法研究 | 第51-73页 |
| 4.1 FIR自适应滤波技术抑制周期型电磁干扰 | 第51-61页 |
| 4.1.1 几种用于抑制周期窄带干扰技术的比较 | 第51-52页 |
| 4.1.2 自适应滤波技术 | 第52-55页 |
| 4.1.3 基于LMS的FIR自适应滤波算法 | 第55-56页 |
| 4.1.4 自适应滤波算法仿真实现与结果分析 | 第56-61页 |
| 4.2 中位值平均滤波法抑制脉冲型电磁干扰信号 | 第61-64页 |
| 4.2.1 脉冲型干扰的抑制方法与其仿真分析 | 第61-63页 |
| 4.2.2 三种滤波算法的对比分析 | 第63-64页 |
| 4.3 小波变换抑制随机电磁干扰信号 | 第64-72页 |
| 4.3.1 抑制随机电磁干扰信号的小波选择 | 第64-70页 |
| 4.3.2 小波变换降噪原理 | 第70-71页 |
| 4.3.3 小波去除随机噪声干扰的仿真试验 | 第71-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 电磁干扰抑制方法在管道泄漏检测系统中的应用 | 第73-83页 |
| 5.1 管道泄漏检测系统中的电磁干扰分析 | 第74-76页 |
| 5.1.1 系统中的电磁干扰信号分析 | 第74-75页 |
| 5.1.2 电磁干扰信号的采集系统设计 | 第75-76页 |
| 5.2 基于STFT和DCFMN的电磁干扰信号分类算法应用 | 第76-80页 |
| 5.2.1 电磁干扰信号参数指标的提取 | 第77-79页 |
| 5.2.2 基于DCFMN的混合EMI信号分类 | 第79-80页 |
| 5.3 电磁干扰抑制方法在泄漏检测系统中的应用 | 第80-82页 |
| 5.3.1 HJ输油站泄漏检测系统的电磁干扰抑制措施 | 第80-81页 |
| 5.3.2 QD输油站泄漏检测系统的电磁干扰抑制措施 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第6章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 致谢 | 第89-91页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第91页 |
