| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题来源与背景 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外在相关领域研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 粪便秸秆厌氧共消化研究 | 第10-11页 |
| 1.2.2 诺氟沙星及磺胺甲恶唑的环境行为研究 | 第11-12页 |
| 1.2.3 污水中诺氟沙星及磺胺甲恶唑去除研究 | 第12页 |
| 1.2.4 含抗生素粪便处理的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.5 人工神经网络在厌氧消化中的应用 | 第13-14页 |
| 1.3 现阶段存在的问题 | 第14页 |
| 1.4 课题研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 试验材料及方法 | 第16-25页 |
| 2.1 试验装置 | 第16-18页 |
| 2.2 试验原料和接种物 | 第18-19页 |
| 2.3 批次试验设计 | 第19-20页 |
| 2.3.1 不同猪粪和秸秆比例对于厌氧消化影响批次试验设计 | 第19页 |
| 2.3.2 不同TS浓度对于厌氧消化影响批次试验设计 | 第19-20页 |
| 2.4 半连续流试验设计 | 第20页 |
| 2.5 试验分析方法及试验仪器 | 第20-25页 |
| 2.5.1 试验中分析方法和试验仪器 | 第20-21页 |
| 2.5.2 试验中诺氟沙星与磺胺甲恶唑含量的测定 | 第21-23页 |
| 2.5.3 BP神经网络原理 | 第23-25页 |
| 第3章 厌氧共消化进料条件的确定 | 第25-36页 |
| 3.1 不同猪粪秸秆比例对于厌氧消化的影响 | 第25-29页 |
| 3.1.1 反应器中pH变化 | 第25-26页 |
| 3.1.2 反应器产气量的变化 | 第26-27页 |
| 3.1.3 反应器中氨氮含量的变化 | 第27-28页 |
| 3.1.4 反应器中VFA含量的变化 | 第28-29页 |
| 3.2 不同TS浓度对于厌氧消化的影响 | 第29-33页 |
| 3.2.1 反应器中pH变化 | 第29页 |
| 3.2.2 反应器产气量的变化 | 第29-31页 |
| 3.2.3 反应器中氨氮含量的变化 | 第31-32页 |
| 3.2.4 反应器中VFA的变化 | 第32-33页 |
| 3.3 响应面优化厌氧共消化进料条件 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 抗生素对猪粪秸秆厌氧共消化的影响及其强化去除 | 第36-49页 |
| 4.1 抗生素对于猪粪秸秆厌氧共消化的影响 | 第36-42页 |
| 4.1.0 反应器启动阶段 | 第36页 |
| 4.1.1 基本理化指标的测定 | 第36-37页 |
| 4.1.2 产气量的变化规律 | 第37-38页 |
| 4.1.3 氨氮和SCOD变化规律 | 第38-40页 |
| 4.1.4 VFAs和碱度的变化规律 | 第40-41页 |
| 4.1.5 抗生素降解率 | 第41-42页 |
| 4.2 高温预处理对抗生素去除强化及对厌氧消化效果的提高 | 第42-47页 |
| 4.2.1 反应器启动阶段 | 第42页 |
| 4.2.2 基本理化指标分析 | 第42页 |
| 4.2.3 反应器中产气量的变化 | 第42-44页 |
| 4.2.4 反应器中氨氮和SCOD的变化 | 第44-46页 |
| 4.2.5 反应器中VFAs和碱度含量的变化 | 第46-47页 |
| 4.2.6 抗生素降解率 | 第47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第5章 厌氧产气预测模型的建立 | 第49-59页 |
| 5.1 模型预测思路及可行性分析 | 第49页 |
| 5.2 模型的建立 | 第49-56页 |
| 5.2.1 数据的处理与筛选 | 第49-51页 |
| 5.2.2 模型的建立 | 第51-56页 |
| 5.3 模型的验证与应用 | 第56-57页 |
| 5.3.1 模型的仿真 | 第56-57页 |
| 5.3.2 模型的应用 | 第57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
