| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状及分析 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3.2 国内外研究分析与总结 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的内容与组织 | 第13-15页 |
| 1.4.1 本文的内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 云平台大数据调度问题相关技术简介 | 第15-21页 |
| 2.1 MapReduce模型简介 | 第15-17页 |
| 2.2 基于图理论的割集准则 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 基于BoTs作业模型的大数据迁移算法研究 | 第21-39页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 基于BoTs作业模型的大数据迁移问题建模 | 第22-28页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 平台模型 | 第23-24页 |
| 3.2.3 BoTs作业模型 | 第24-25页 |
| 3.2.4 数学模型及问题定义 | 第25-28页 |
| 3.3 基于BoTs作业模型的大数据调度算法设计 | 第28-33页 |
| 3.3.1 基于BoTs作业模型的数据关联度计算 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于BoTs作业模型的数据调度算法设计 | 第30-33页 |
| 3.4 实验仿真 | 第33-38页 |
| 3.4.1 实验环境及参数设计 | 第33-34页 |
| 3.4.2 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于DAG作业模型的大数据迁移算法研究 | 第39-53页 |
| 4.1 引言 | 第39-40页 |
| 4.2 基于DAG作业模型的大数据迁移问题建模 | 第40-42页 |
| 4.3 基于DAG作业模型的大数据调度算法设计 | 第42-48页 |
| 4.3.1 基于DAG作业模型的数据关联度计算 | 第42-44页 |
| 4.3.2 基于DAG作业模型的数据调度算法设计 | 第44-48页 |
| 4.4 实验仿真 | 第48-52页 |
| 4.4.1 实验环境及参数设计 | 第48-49页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小节 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |